Formiga

URI Permanente desta comunidade

https://repositorio.ifmg.edu.br/handle/20.500.14387/643

Navegar

Agora exibindo 1 - 20 de 29

Análise comparativa entre as ferramentas Front-End JavaScript para o desenvolvimento de aplicações de página única (SPA): Angular, React E Vue
(2023-06-30) Amarante, Patrícia Pieroni; Mestre Roger Santos Ferreira
Com o crescimento do desenvolvimento web, escolher a tecnologia certa para a criação de aplicações web pode ser um desafio. Nesse contexto, as ferramentas front-end JavaScript desempenham um papel fundamental na construção de interfaces de usuários interativas e responsivas. Este trabalho oferece um panorama comparativo do Angular, React e Vue, permitindo que os desenvolvedores se baseiem em tabelas e situações comparativas para tomar decisões informadas sobre a escolha da ferramenta mais adequada para suas necessidades e preferências. A análise é realizada com base em fatores como popularidade, maturidade e estabilidade, curva de aprendizado e desempenho. As métricas e critérios abordados neste estudo comparativo foram considerados relevantes com base em diversos artigos e referências especializadas. Ao levar em conta os fatores mencionados, este trabalho segue uma abordagem fundamentada em pesquisas, testes e análises prévias.
Análise da criação de valor público e sua relação com modos de governança pela perspectiva de gestores: Análise na esfera municipal da região centro-oeste de Minas Gerais
(2023-03-09) Bonifácio, Guilherme Henrique Pires; Doutor Lucas Maia dos Santos
A presente dissertação teve como objetivo geral descrever o campo de estudo sobre criação de valor público na administração pública nacional e internacional. Enquanto objetivos específicos o presente trabalho realizou uma revisão bibliométrica a partir dos artigos extraídos do serviço de indexação de citações Web of Science da Thomson Reuters e Scopus da Elsevier. O estudo identificou e classificou os valores públicos pela ótica de governança e perspectiva de gestores dos municípios da região de planejamento centro-oeste de Minas Gerais e fez a estruturação da oferta de um curso online a servidores públicos municipais, baseado nos construtos da pesquisa sobre criação de valor público e governança pública. Os objetivos foram motivados pela expectativa de que os gestores públicos municipais possam ter um conhecimento teórico limitado sobre a abordagem de criação de valor público em suas ações gerenciais. Foi proposto enquanto procedimentos metodológicos, a realização de uma pesquisa exploratória e descritiva por meio de triangulação de pesquisa, que permite combinar metodologias diferentes, aqui se propondo a realização de estudo bibliométrico, a aplicação de questionários e análise de componentes principais (ACP). O estudo resultou na constatação de que o campo de pesquisa aborda assuntos como prestação eficiente de serviços pelo governo, participação social, cultura organizacional avaliativa e percepções individuais; a ACP revelou que a governança de rede é predominante na região estudada, com os valores “Desenvolvimento de carreira” e “Foco na eficiência e inovação” fortalecendo-a; e um curso online foi desenvolvido para formação profissional de servidores públicos no que se refere aos temas do presente trabalho. A pesquisa apresenta-se como oportunidade de se aumentar os estudos de administração pública levando em conta que a temática da criação de valor público ainda é pouco explorada por pesquisadores brasileiros.
Análise da metodologia de pesquisa de preços e o impacto nas compras do Instituto Federal de Minas Gerais
(2023-04-17) Oliveira, Rinaldo Alves de; Doutor Lucas Maia dos Santos
Compras públicas representam uma parcela importante do PIB de um país, sendo sua gestão eficiente de grande importância para aumento da qualidade e quantidade das aquisições para atingimento da atividade fim das organizações/instituições. A presente dissertação teve como objetivo geral analisar as fontes de pesquisa de preços e sua relação com o resultado das aquisições de bens e produtos em processos de pregão eletrônico no Instituto Federal de Minas Gerais. Para atingir esse propósito foram realizados a investigação da associação entre os procedimentos de pesquisa de preço e a redução dos valores dos itens nas compras por pregão eletrônico, a avaliação da percepção dos servidores envolvidos nos processos de compra em relação à regulamentação do procedimento de pesquisa de preços e seus efeitos nas compras no IFMG e desenvolvido um manual prático baseado nas normas legais vigentes para otimizar o planejamento e execução de pesquisas de preço. O estudo de abordagem mista foi realizado com a coleta de dados: das planilhas de formação de preços, dos valores homologados nas atas dos pregões eletrônicos (SRP) de bens e materiais realizados no período de 2018 a 2020 e, como técnica de análise, foi utilizada a regressão múltipla, somada aos dados qualitativos e quantitativos do questionário enviado aos servidores dos setores de compras. Os resultados indicaram a necessidade de análise dos métodos utilizados para referenciar os preços estimados e reduzir o valor da aquisição e, a regulamentação contribuiu de forma positiva para o aumento dos índices de eficácia e economicidade, enquanto as deficiências apontadas indicaram necessidades de atualização e capacitação, o que possibilitou o desenvolvimento do manual de pesquisa de preços. A pesquisa apresenta-se como um instrumento de auxílio à tomada de decisão dos gestores e servidores envolvidos nos processos de compras, enriquece a literatura sobre a temática de pesquisa de preços, contribui para estudos futuros sobre o tema e colabora na promoção da transparência e acompanhamento de gastos pela sociedade e na difusão do conhecimento obtido aos demais órgãos públicos.
Análise do campo relacionado à gestão de pessoas em serviços públicos: Constatações a partir de uma revisão sistemática de literatura
(2024-08-27) Oliveira, Karolainy Ferreira; Doutora Arlete Aparecida de Abreu
A gestão de pessoas em serviços públicos tem se tornado um assunto relevante para o campo da administração e gestão. O objetivo deste estudo é apresentar os principais resultados de pesquisas feitas em relação à gestão de pessoas em contextos públicos, com o intuito de identificar os principais trabalhos, eixos teóricos e resultados encontrados sobre o tema. Dessa forma a metodologia escolhida foi a revisão sistemática de literatura e os dados coletados foram tratados por meio de análise descritiva. A amostra final foi composta por 20 artigos que demonstram a relevância dos temas: Gestão Estratégica de Recursos Humanos, Política, Perspectiva, Tecnologia e Reputação. Os resultados indicam que a aplicação da gestão estratégica em recursos humanos parece ser um tema relevante para o campo, contudo, os desafios são inúmeros, especialmente a falta de setores especializados em Recursos Humanos em organizações públicas. A influência de políticos eleitos e suas redes de relacionamentos também parece ser um fator que afeta a gestão de pessoas em organizações públicas. As decisões não estão somente ligadas aos gestores públicos, mas também a políticos eleitos, mesmo na busca de alinhamento entre as duas partes. Além disso, preocupações com a integração de novas tecnologias e a imagem e reputação também parecem influenciar tal empreitada, sendo elas um meio essencial para que as organizações possam acompanhar as diversas mudanças atuais e se manterem atualizadas para que as mesmas garantam seu sucesso.
Análise do impacto da geração fotovoltaica em um sistema de distribuição de energia elétrica: um estudo de caso da capacidade de hospedagem de um alimentador da subestação de Formiga-MG.
(2023-11-27) Fonseca, Ygor Martins.; Doutor Renan Souza Moura
A resolução normativa 482 da ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica), publicada em 2012, estabeleceu as condições gerais para o acesso de micro e minigeradores ao sistema de energia elétrica brasileiro. Desde então, os consumidores e investidores aumentam a cada ano o número de usinas conectadas ao sistema de distribuição. Com a intensificação dos investimentos surgiram desafios técnicos para manter o sistema de distribuição com plena capacidade operacional, ou seja, dentro dos parâmetros de qualidade de energia determinados pela ANEEL. Assim, à medida que o alimentador fica sobrecarregado, é necessário executar obras de recondutoramento, ajustes e/ou trocas dos equipamentos como, transformadores, reguladores de tensão e equipamentos de proteção, ou até mesmo, construir novos alimentadores. A ANEEL também estabelece que é de responsabilidade da concessionária de energia local informar por meio do parecer de acesso, se é possível conectar uma unidade de micro ou minigeração no ponto desejado e se haverá obras necessárias, indicando o custo mínimo de obra ao solicitante. Neste contexto, está se tornando cada vez mais comum que pedidos de conexão de novas unidades geradoras sejam negados ou se tornem inviáveis economicamente, uma vez que o custo mínimo de obra repassado ao solicitante muita das vezes ultrapassa o valor a ser investido na unidade de geração. Dado o panorama atual, que já é visto no Brasil e em outros países, o objetivo deste trabalho foi realizar a modelagem do alimentador FMAD-216 da cidade de Formiga-MG e buscar compreender as dificuldades técnicas enfrentadas pelas distribuidoras de energia em manter os indicadores de qualidade de energia e repassar o mínimo custo de obra possível ao consumidor final. A análise do alimentador foi feita por meio de simulações aproximadas no programa OpenDSS para compreender os efeitos da inserção de geração distribuída por meios dos níveis de tensão e fluxo reverso. Ao final do trabalho é mostrado que o alimentador modelado já está com níveis críticos de penetração de geração distribuída, sendo o desequilíbrio de carga um dos principais fatores limitantes.
Aplicação da inteligência artificial para conhecimento e registro digital de produtos com ênfase na classificação tributária
(2023-04-10) Silva, Denis Ribeiro da; Doutor Alexandre Pimenta
A Inteligência Artificial está cada vez mais presente em nossas vidas, desde os equipamentos que fazem parte de nosso uso diário, como nossos smartphones, computadores e assistentes virtuais, até os serviços que utilizamos, como em compras na internet, interações nas redes sociais digitais, portfólios e análise de investimentos, previsão do tempo, avaliação de riscos, dentre diversos outros. A Inteligência Artificial vem sendo aplicada nas atividades que são trabalhosas, onerosas, que fornecem risco à saúde humana, como atividades em ambientes hostis, ou, ainda, atividades que o ser humano não consegue realizar, seja por tempo, capacidade ou custo, como análises preditivas de doenças, análises comportamentais, auditorias e outras. Uma das atividades que são onerosas e trabalhosas, proporcionadas pelas milhares de normas e leis tributárias brasileiras, são aquelas relacionadas à Tributação. Segundo o IBPT (2020), desde 1988, são editadas 829 normas fiscais por dia útil. Neste trabalho, pesquisamos o uso da Inteligência Artificial nessa área, assim como os trabalhos e as aplicações existentes, e propusemos novos produtos técnicos que poderão facilitar as atividades relacionadas à área tributária para os contribuintes. Encontramos lacunas de pesquisa e a falta de ferramentas voltadas ao contribuinte, sendo que as existentes buscam auxiliar o Estado em coibir a evasão de tributos. Diante desse cenário, foram criados um produto bibliográfico, três produtos técnicos relacionados aos objetivos específicos e, por fim, um produto técnico referente ao objetivo principal deste trabalho. Além disso, foram elaborados um artigo de revisão de literatura, que foi publicado no USP International Conference in Accounting 2022; um Algoritmo de Leitura e Processamento de Arquivos XML de Notas Fiscais; um Banco de Dados de Produtos, Pessoas e Dados Fiscais; um Algoritmo Processamento e Exportação de Dados Cadastrais e Fiscais; e, pelo objetivo principal, um Algoritmo de Inteligência Artificial baseado em Árvores de Decisão para a Classificação Tributária ICMS. Esses produtos foram implementados e unificados em um único programa. Nas medições realizadas, os produtos técnicos apresentaram bons resultados, como o tempo de leitura, processamento e persistência dos dados no banco de dados, com uma taxa de 165 documentos por segundo. A precisão do Algoritmo de Inteligência Artificial alcançou 97,2%, obtidos após 2,42 minutos de processamento e treinamento sobre uma base de 2.839.599 movimentos fiscais.
Aplicações de redes neurais na previsão de operações day trade
(2023-11-22) Santos, Yuri Gandra; Mestre Mário Luiz Rodrigues Oliveira; Mestre Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni
Esta monografia abordou o desenvolvimento e análise de quatro modelos de redes neurais: Autoencoders, Redes neurais convolucionais, Redes neurais Long Short-Term Memory (LSTM) e as Redes neurais multilayer perceptron (MLP), visando avaliar seu desempenho em operações de day trade. Os resultados destacaram a complexidade da implementação de redes neurais no ambiente financeiro, com cada modelo apresentando características únicas e trade-offs significativos. O estudo ressaltou a importância de abordagens adaptativas e cuidadosas na escolha e implementação de redes neurais em sistemas de negociação, reconhecendo a inexistência de uma solução universal. No trabalho esses modelos foram implementados, testados e avaliados utilizando métricas como lucro obtido, numero de negociações, porcentagem de negociações com lucro, fator de lucro e fator de recuperação. Para treinamento dos modelos foi utilizado o período de 01/2018 até 01/2023, com 70% dos dados coletados destinados a treinamento e 30% para teste. Utilizou-se 5 features como entrada para cada uma das redes implementadas, sendo: preço de abertura, preço de fechamento, máxima, mínima e uma média móvel de 21 períodos. Ao fim do trabalho conclui-se que o melhor modelo de rede neural dentre as analisadas foi o autoencoder. Por obter o maior lucro e na maior parte dos testes os melhores resultados de acordo com as métricas adotadas. Isso não indica que as outras são ruins ou não podem ser utilizadas no mercado financeiro. Apenas que para o tempo gráfico de 15 minutos o modelo que apresentou o melhor resultado foi o autoencoder e que nesse cenário ele é a melhor opção.
Curso da norma regulamentadora 10 (nr-10) para trabalhos em média e altas tensões
(2023-06-15) Ramos, Thaymara Arantes.; Mestre Felipe de Sousa Silva.; Doutor Renan Souza Moura.
Atualmente, a disponibilidade de energia elétrica para seus consumidores tem sido essencial para o desenvolvimento do Brasil e do mundo, levando em consideração a economia e sociedade. Mas, para que se tenha energia elétrica disponível para consumo, é preciso que muitos profissionais atuem até que a energia chegue até os pontos residenciais e industriais, e esses profissionais ao fazer o serviço necessário, correm grandes riscos ao lidar diariamente com altas tensões. Como consequência, foram criadas as Normas Regulamentadoras, com o intuito de aumentar a segurança nesses tipos de trabalho. A norma regulamentadora 10 (NR-10) estabelece quais os requisitos e condições de segurança para os trabalhadores que atuam com serviços com eletricidade em geral e o conhecimento da norma é cobrado dentro de toda empresa atuante na área. Assim, o presente trabalho tem como objetivo a proposição de um treinamento de aplicação da NR10 para médias e altas tensões (SEP). Este treinamento será direcionado para os trabalhadores que exercitam profissões que lidam com eletricidade na faixa mínima de tensão estipulada média e alta. Durante a criação realização da ementa do treinamento, foram considerados o tópicos própicos da norma de maior relevância para serem abordados durante as aulas. Como resultados, foram criadas 10 aulas, totalizando uma carga horária total do curso de 40 horas.
Desempenho de linhas de transmissão perante evento de backflashover empregando curva V-t sincronizada com as ondas viajantes
(2024-06-12) Parreira, Gabriel Alves; Doutor André Roger Rodrigues
Este trabalho tem como objetivo apresentar uma modelagem computacional desenvolvida para representar as características de suportabilidade elétrica de cadeias de isoladores de sistemas de transmissão de energia elétrica. Para isso, é empregada a curva tensão versus tempo (curva V-t) sincronizada com as ondas viajantes de tensão e de corrente de surto nas linhas de transmissão. A motivação do estudo é avaliar se o uso da curva V-t tradicional tanto para análises de desempenho elétrico de linhas de transmissão quanto para projetos de coordenação de isolamento das mesmas, subestima a suportabilidade dos arranjos isolantes. Como consequência, os resultados de estudos empregando a curva V-t contribuem para o aumento desnecessário da quantidade de isoladores que compõem as cadeias e, por consequência, dos custos dos sistemas de isolamento. O modelo de curva V-t sincronizada foi desenvolvido utilizando-se a linguagem MODELS no ATPDraw com intuito de criar um único modelo capaz de gerar a curva V-t sincronizada com as ondas viajantes estabelecidas no sistema de transmissão, ou seja, no exato instante de tempo em que a sobretensão atmosférica solicita a cadeia de isoladores. Os estudos computacionais foram realizados considerando um trecho de linha de 500 kV da LT São Gonçalo do Pará - Outro Preto 2, formado por três vãos, durante um evento de backflashover. Os estudos têm o propósito de avaliar o desempenho elétrico tanto do isolamento da torre atingida pela descarga elétrica quanto das torres adjacentes, alterando suas resistências de pé de torre. Os resultados obtidos com emprego da modelagem permitiram a determinação da corrente crítica de descarga e do valor da sobretensão disruptiva destacando a importância da representação da suportabilidade elétrica das cadeias de isoladores utilizando a curva V-t sincronizada com ondas viajantes em substituição à tradicional curva V-t simples.
Desenvolvimento de um protótipo organizador de moradias compartilhadas usando práticas ágeis
(2023-06-30) Ferreira, Kimberly Lamounier Campos; Mestre Roger Santos Ferreira
As moradias compartilhadas são arranjos habitacionais em que grupos de pessoas dividem um imóvel, estabelecendo uma gestão autônoma baseada em regras acordadas por unanimidade. Com o intuito de aprimorar a convivência nas moradias compartilhadas, sugere-se a implementação de uma aplicação web responsiva, desenvolvida através de métodos ágeis, como Design Thinking, Kanban e Objectives and Key Results (OKR), integrados a uma interface de usuário que desempenha o papel de conceber o protótipo e facilitar a execução de ações pertinentes. Essa integração visa demonstrar a aplicação dos métodos ágeis ao longo de todo o ciclo de vida do projeto, desde a fase inicial de concepção até a implementação prática, apresentando resultados que exemplifique a efetividade dessas práticas ágeis e considerações da interação entre as tecnologias e metodologias empregadas.
Desenvolvimento preliminar de um pacote para previsão automática de potência solar baseado em dados históricos do INMET
(2023-06-22) Amorim, Victor Gonçalves Lopes Cunha; Mestre José Antônio Moreira de Rezende; Doutor Reginaldo Gonçalves Leão Júnior
Como alternativa de fonte de energia limpa, a instalação de usinas geradoras de energia elétrica que utilizam fontes renováveis tem conquistado papel de destaque na energética brasileira, já ocupando 48% da capacidade instalada. Dentre das várias existentes, a energia solar fotovoltaica vem crescendo exponencialmente, principalmente quando se diz sobre energia elétrica, através da implantação de painéis fotovoltaicos. No entanto, o incorreto dimensionamento, ou seja, projetado sem as devidas análises prévias, destes painéis ligados à rede pode causar perturbações e perdas técnicas na rede de distribuição já existente. Grande então é a necessidade de boas ferramentas preliminares, que facilitam a análise para o correto dimensionamento. Sendo assim, este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta premilinar para análise dos dados disponibilizados pelo INMET (Instituto Nacional de Metereologia) que influenciam diretamente na geração de energia fotovoltaica e posteriormente o devido tratamento dos dados, principalmente a detecção de outliers, para que possam ser utilizados futuramente em um modelo de previsão de séries históricas. Todo o processo é desenvolvido para acontecer de forma automática através da linguagem de programação Julia. A metodologia foi desenvolvida em três partes: aquisição dos dados, tratamento dos dados, e detecção dos outliers. Com o método empregado foi possível visualizar graficamente os pontos detectados como outliers, assim como fazer uma filtragem para um conjunto de dados mais confiável sem a presença das anomalias.
Economia comportamental e educação: aplicação de Nudges em estudantes de graduação
(2023-05-04) Castro e Alves, Tatiane Katheryne; Doutor Bruno César de Melo Moreira; Doutor Daniel Fonseca Costa
O nudge é um instrumento utilizado para direcionar o ser humano a melhores decisões, mediante, por exemplo, a realização de pequenas mudanças no enquadramento das informações. Os nudges possuem uma natureza intervencionista, capazes de alterar o comportamento dos agentes a rumos preestabelecidos sem, contudo, proibir alguma opção ou alterar de maneira significativa os incentivos econômicos. Recentemente, observa-se o interesse crescente quanto à utilização de instrumentos baseados em insights comportamentais no ensino, porém, de forma embrionária, o que demonstra uma carência de pesquisas a respeito do tema, principalmente no Brasil. O setor educacional tem apresentado problemas na limitação da aprendizagem, no desinteresse e nas evasões. É notória, por exemplo, a dificuldade que parte dos acadêmicos apresentam para atingir os objetivos curricularmente propostos, principalmente em cursos onde há disciplinas relacionadas à área de ciências exatas (BRAGA; MIRANDA PINTO; CARDEAL, 1997; ARANTES et al., 2021). Tais dificuldades advém também da presença de vieses cognitivos, como a aversão à perda, viés do presente e procrastinação (JABBAR, 2011; LEAVER, 2016; PEREIRA, 2021). Direcionamentos comportamentais, como os nudges aplicados na Educação, podem se mostrar como soluções eficazes, uma vez que pesquisas (ATAÍDE; LIMA; ALVES, 2006; CIRIBELLI; FERREIRA, 2014) apontam a sua assertividade quanto à melhoria da frequência dos alunos nas aulas, seu engajamento frente aos estudos e entrega de atividades e consequente aperfeiçoamento do desempenho acadêmico. Dado o cenário exposto, foram elaborados dois produtos que evidenciam a relação entre Economia Comportamental e Educação: um artigo científico e um artigo tecnológico. O artigo científico teve como objetivo avaliar, por meio de um experimento desenvolvido com alunos de graduação de uma IES brasileira, se a aplicação de nudges como lembretes e normas sociais proporciona um melhor desempenho acadêmico dos universitários. A utilização dos nudges foi justificada pela sua pertinência e viabilidade. Apesar de relevantes, os testes estatísticos não apontaram diferenças estatisticamente significativas entre o grupo controle e os grupos de tratamento que receberam as intervenções. Esse resultado pode ser explicado por fatores de identidade social, microincentivos, personificação dos nudges, frequência e linha temporal de envio das mensagens. Novos artigos científicos podem integrar preceitos de outros campos sociais, como a sociologia e a etnografia e abarcar metodologias qualitativas para compreender as intervenções comportamentais à luz dos sujeitos de pesquisa. Salienta-se que a pesquisa lançou luzes sobre debates necessários acerca da vasta aplicabilidade e importância da correta estruturação e intervenção dos incentivos comportamentais. O segundo produto, o artigo tecnológico, é exemplificado como um guia prático referente aos métodos empregados para a aplicação dos direcionamentos comportamentais. Esse guia serve como base para o delineamento de políticas públicas que proporcionem um maior engajamento dos estudantes frente às Instituições de Ensino e consequentemente melhorem a sua qualidade de vida no âmbito em questão. O produto técnico tem potencial para prover entes públicos e privados de uma ferramenta de utilização ampla da Arquitetura de Escolha que diminua os ônus sociais e financeiros acarretados pelas limitações do processo educacional.
Estudo comparativo dos diferentes métodos de pda aplicados a uma edificação do tipo museu
(2023-06-22) Faria, Lucas Henrique de; André Roger Rodrigues
Este trabalho tem como objetivo apresentar três métodos de proteção contra descargas atmosféricas aplicados em um museu, com base em orientações técnicas e científicas. O estudo também visa analisar os materiais utilizados em todos os subsistemas (captação, descidas e aterramento) com o intuito de proporcionar uma investigação abrangente do Sistema de Proteção contra Descargas Atmosféricas (SPDA) obtido por cada método. Para atingir os objetivos supracitados foram examinados dados da edificação, estrutura, vizinhança, topografia, densidade de descargas atmosféricas da região e quantidade de pessoas, entre outros fatores relevantes. Com base nessa análise, foram determinadas tanto a classe de proteção e as configurações de SPDA, assim como as Medidas de Proteção contra Surtos (MPS). Foram utilizados os métodos de proteção contra descargas atmosféricas denominados Franklin, Gaiola de Faraday, Eletrogeométrico e Híbrido. Cada método foi implementado de acordo com as normas estabelecidas pela Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT), como a NBR 5419 e a NBR 5410. Além disso, foram utilizadas as normas da concessionária de energia local. Os três métodos de proteção contra descargas atmosféricas aplicados em um museu foram comparados empregando-se um sistema de classificação com uma escala numérica desenvolvido para avaliar cada método considerando diversos requisitos técnicos. Os resultados obtidos demonstraram a efetividade dos métodos utilizados, enfatizando a importância da escolha de materiais adequados e da correta aplicação dos subsistemas de captação, descida e aterramento. Essas informações são fundamentais para garantir a proteção adequada contra descargas atmosféricas, em conformidade com as normas estabelecidas pelas instituições competentes.
Estudo de caso de troca de isoladores em cadeia em ancoragem utilizando a técnica de linha viva a distância em linha de distribuição de 138 kV.
(2023-06-21) João Rafael Brasileiro Assis.; Prof. Dr. Renan Souza Moura; Prof. MSc. Felipe de Sousa Silva
Atualmente, com a grande cobrança por produtividade, competitividade e qualidade no mercado de energia, as grandes empresas têm como objetivo satisfazer cada vez mais seus consumidores da melhor forma possível. Nesse sentido, elas buscam eliminar ao máximo as falhas e interrupções no fornecimento de energia.O propósito deste trabalho consiste em analisar a viabilidade do método de execução de linha viva a distância em linhas de distribuição de 138kV. Para isso, foi realizado um estudo de caso real, mais especificamente a troca de isoladores em cadeia em ancoragem.Os resultados obtidos com a aplicação desse método de linha viva foram comparados com a metodologia tradicional, que exige o desligamento do sistema elétrico de potência. Essa comparação permitiu avaliar os benefícios oferecidos pela abordagem de linha viva. Dessa forma, ao longo deste trabalho, foram analisados os aspectos técnicos, operacionais e de segurança relacionados à execução de linha viva a distância em linhas de distribuição de 138kV. Foi explorado um estudo de caso real para embasar os resultados obtidos e fornecer subsídios para a conclusão da viabilidade desse método.
Estudo e implementação de classificadores binários para detecção de malwares de Android baseados em features estáticas
(2023-11-21) Azevedo, Rafael Alvarenga de; Mestre Mário Luiz Rodrigues Oliveira
Este trabalho oferece uma visão abrangente sobre a crescente dependência da sociedade contemporânea em relação à tecnologia, em particular aos dispositivos móveis . Diante disso, destaca-se que aplicativos maliciosos de Android podem ser usados para uma ampla gama de atividades ilícitas que afetam a segurança e a privacidade dos usuários. Logo, é necessário uma intervenção por parte de pesquisadores para responder e mitigar esse tipo de ameaça cibernética. Para contribuir com essa premissa, conduziu-se uma revisão sistemática da literatura, de estudos entre os anos de 2015 a 2021, para identificar técnicas e ferramentas que tratam problemas de Análise de Malware em dispositivos Android. Consequentemente, leram-se 60 artigos na íntegra para compilar e classificar técnicas e ferramentas, tipos de malwares e técnicas anti-análise de malware, mais recorrentes. Por conseguinte, os resultados deste trabalho permitem concluir que a análise de malwares em dispositivos Android está em constante evolução, pois existem técnicas tanto para analisar amostras, como para impedir esta análise. Ainda, identificaram-se 118 técnicas, de classes distintas, para tratar os problemas dessa área de estudo; 357 ferramentas, classificadas como as técnicas; 9 técnicas anti-análises; e 14 tipos de malwares. Adicionalmente, por meio da montagem de um dataset com 10000 aplicativos, legítimos e maliciosos, com o emprego das técnicas Permission based Analysis, Call Graph Analysis e Taint Analysis, conclui-se que é possível caracterizar aplicativos Android, na medida em que são identificados métodos alcançáveis no call graph de um app e métodos que vazam informações sensíveis do usuário. Com o dataset pronto, implementou-se e avaliou-se os resultados dos seguintes classificadores binários: Decision Tree, Random Forest, Adaboost, Naive Bayes e SVM (RBF).
Ferramenta de aferição periódica e automatizada de métricas da qualidade de serviço da conexão residencial à internet
(2023-06-27) Vale, Thomas do; Mestre Everthon Valadão
A Anatel regulamenta a Qualidade de Serviço (QoS) mínima que os Provedores de Acesso à Internet (ISPs) devem manter. Todavia, nos meios populares de aferição como o site Speedtest.net, há uma possível interferência nos resultados do teste ao se aferir contra um servidor hospedado na própria infraestrutura do ISP. A aferição realizada dessa maneira não captura a qualidade do acesso à internet pública, contratada pelo cliente, mas sim a qualidade do acesso à rede interna privada do ISP. Além disso, as ferramentas de aferição convencionais não são periódicas, limitando a avaliação da rede a um instante específico (sem informar a qualidade média da conexão), e possuindo fragilidades inerentes ao modelo cliente-servidor. Como solução para tal problema, neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta par-a-par (P2P) chamada Peertest para aferição periódica das métricas de qualidade do serviço prestado pelo ISP. A rede DHT do BitTorrent foi utilizada como ponto de encontro dos pares da Peertest e o STUN seguido da técnica UDP Hole Punching visou o alcance da conectividade fim-a-fim entre eles, mesmo que estivessem atrás de NATs, possibilitando as aferições entre os pares. A ferramenta desenvolvida foi capaz de aferir de forma mais realista as métricas de latência e perda de pacotes, registrando um ritmo circadiano e com valores mais heterogêneos que a popular ferramenta Speedtest.net. O protótipo foi validado em ambiente operacional relevante (par em residência and par na Amazon AWS). Já em relação às velocidades de download e upload, nos testes de campo tais aferições da ferramenta Peertest ficaram limitadas a um platô, afetada por alguma limitação específica no ambiente do experimento, devido a provável traffic shaping aplicado por alguns ISPs. Além da ferramenta desenvolvida, foi documentado o uso das técnicas de Tradução de Protocolo de Transporte e do UDP Hole Punch, bem como diversas particularidades encontradas em ISPs para se viabilizar conexão fim-a-fim. Também é apresentado um algoritmo de seleção de par que pode subsidiar soluções semelhantes e derivativas. A ferramenta pode ser obtida e utilizada diretamente via uma imagem de contêiner Docker. Já o código-fonte da ferramenta, bem como os resultados do experimento, estão disponibilizadas no GitHub.
Filtragem Híbrida para Sistema de Recomendação de Livros utilizando Redes Neurais
(2023-12-19) Mendes, Bruna Cristina; Mestre Everthon Valadão dos Santos
Esta monografia aborda o desenvolvimento de um sistema de recomendação híbrido para livros, combinando abordagens colaborativas e baseadas em conteúdo, impulsionado por Redes Neurais. A crescente complexidade e diversidade dos dados tornam essencial a adoção de modelos híbridos, e este trabalho justifica-se pela necessidade de oferecer aos leitores sugestões mais relevantes e personalizadas, superando as limitações dos modelos tradicionais. O objetivo do trabalho é estudar, implementar e avaliar um sistema de recomendação híbrido, utilizando uma Deep Neural Network (DNN), que não apenas sugira obras com base em preferências passadas, mas também leve em conta características literárias específicas, proporcionando recomendações mais contextuais. A validação foi conduzida por meio de experimentos utilizando os conjuntos de dados do BookCrossing e da Amazon, e a avaliação é feita comparando a precisão das recomendações com o modelo de filtragem colaborativa e identificando melhorias na personalização do modelo híbrido proposto. As principais contribuições deste trabalho incluem a implementação de um sistema híbrido eficaz, que possibilita a avaliação comparativa com modelos tradicionais e análise das melhorias alcançadas.
Governança e conflitos de agência: estudo de caso em uma cooperativa agrícola de Minas Gerais
(2023-05-11) Martins Neto, Rafael Izidoro; Doutor Adriano Olímpio Tonelli
O orçamento público pode ser compreendido como uma ferramenta para elaboração do plano de ações governamental, na qual são geradas as prioridades e políticas públicas a serem executadas. Este artigo tem como objetivo analisar o equilíbrio orçamentário através de indicadores denominados quocientes orçamentários dos quatro municípios mais populosos do estado de Minas Gerais entre os anos de 2016 a 2020. Os dados foram obtidos junto ao portal da transparência de cada município. Foi possível perceber a importância da publicidade e transparência dos dados públicos para a fiscalização exercida pela população a respeito dos atos envolvendo o uso dos recursos públicos.
IF-Consumo: simulador de consumo de energia elétrica residencial
(2023-06-19) Lima, Júllia Gonçalves; Doutor André Roger Rodrigues; Doutora Paloma Maira de Oliveira
O consumo de energia elétrica tem aumentado de forma expressiva no Brasil e no mundo. Tal fato pode ser explicado pelo aumento populacional, desenvolvimento econômico, maior demanda por serviços e produtos que necessitam de eletricidade, além do alto volume desperdiçado. Esse aumento no consumo de energia gera impactos no sistema elétrico como a exigência crescente de construção de novas usinas de geração de energia elétrica. Considerando a escassez de recursos energéticos e com foco na sustentabilidade econômica e ambiental, faz-se necessária a implantação de medidas efetivas para garantir a eficiência energética e consequentemente reduzir o desperdício de energia. Por esse motivo, o monitoramento do consumo de energia elétrica é crucial para promover a conscientização dos consumidores quanto à importância do uso racional da energia. O objetivo deste Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) é apresentar uma ferramenta computacional que promova a economia nos gastos de energia elétrica em unidades consumidoras, por meio da mudança de ações e hábitos dos consumidores baseados na adoção e prática de conceitos de eficiência energética. O sistema IF-Consumo, cujo protótipo é aqui apresentado, consiste em uma solução inteligente em software, que permite ao usuário estimar o consumo de energia elétrica em sua residência. Após analisar dos dados do consumidor, o software apresenta informações sobre o consumo de energia da unidade consumidora e sugere recomendações práticas ao usuário acerca da utilização mais eficiente de seus equipamentos. Foram desenvolvidos dois estudos de caso, com intuito de comprovar a eficácia do sistema proposto e evidenciar sua eficiência quanto à estimativa do consumo e aplicabilidade do sistema no contexto real das residências brasileiras. Também são destacadas as principais funcionalidades associadas ao fornecimento de informações técnicas e recomendações práticas ao usuário com foco na eficiência energética.
Modelagem e parametrização de famílias para criação de template utilizável em projetos de geração fotovoltaica no software revit
(2023-06-19) Raul Otávio Ferreira Barreto; Gustavo Lobato Campos; Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni
Visando contribuir com a falta de conteúdos e materiais de elétrica dentro da metodologia Building Information Modeling - BIM, este trabalho tem como objetivo, a partir do software REVIT, da Autodesk, criar as famílias e elementos necessários para elaboração de um projeto de geração fotovoltaica para um cliente tipo B1 da Companhia Energética de Minas Gerais - CEMIG. Desta forma, realizou-se a simulação de dimensionamento da usina, obtendo norteamento para modelagem das famílias 3D referentes aos dispositivos fotovoltaicos, tais como, módulos solares e inversor de frequência. As características de aparência e especificações elétricas foram retiradas de datasheets e catálogos dos fabricantes, buscando um nível alto de fidelidade aos modelos reais. Aliadas às famílias 3D, também foram confeccionadas famílias em 2D, com objetivo de suprir a necessidade de informações e documentação do projeto fotovoltaico em prancha. Posteriormente, todas as famílias foram aglomeradas e organizadas dentro de um modelo de projeto, template, ambiente de trabalho que recebeu configuração prévia para realização do projeto de maneira prática e eficiente. Através do teste final de funcionalidade, foi possível concluir que o template atendeu ao objetivo do trabalho, sendo possível gerir diagrama unifilar, traçar rotas de eletrodutos, criar vistas de detalhamento e entregar uma amostra do futuro com relação a instalação da usina nos ambientes da residência.

Navegar

Navegando Formiga por Campus "Formiga"

Resultados por página

Opções de Ordenação