Submissões Recentes
Desenvolvimento de um software para realizar criptografia híbrida AES-RSA e transmitir arquivos através da Web
Souza, Gabriel Keven Domingues de ; Silva, Maurício Monteiro da ; Almeida, Virgil Del Duca; Souza, Fernando Cardoso
O compartilhamento de arquivos sigilosos em instituições públicas, como a Fundação de Ensino de Contagem (Funec), pode ocorrer somente por meios físicos para garantir a segurança. Porém, gera-se ineficiência logística.
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um software web para a transmissão segura de arquivos utilizando criptografia híbrida (AES e RSA).
O sistema foi desenvolvido em linguagem PHP com o framework CodeIgniter, banco de dados MySQL e JavaScript para execução das operações criptográficas no lado do cliente. A metodologia combinou a eficiência do algoritmo simétrico AES para a cifragem dos arquivos com a segurança do algoritmo assimétrico RSA para a troca das chaves de sessão. Os resultados obtidos, através de testes de tráfego de rede e validação de upload e download, comprovaram que os dados permanecem cifrados durante a transmissão e o armazenamento, sendo acessíveis apenas mediante a chave privada correta do destinatário. Conclui-se que o protótipo atende aos requisitos de confidencialidade e integridade, validando a substituição do transporte físico pela transmissão web segura.
Desenvolvimento de um transmissor de variáveis de campo utilizando microcontrolador ARM 32 bits
Mendes, Iury; de Sá, Helbert Ribeiro; Barros, Deliene Costa Guimarães; Godinho, Daniel Almeida
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um transmissor de variáveis de campo através de sensor físico, utilizando um microcontrolador de arquitetura ARM 32 bits, com o objetivo de criar uma solução robusta e de baixo custo para atender às diversas necessidades da indústria. Por meio da utilização de métodos de programação de microcontroladores ARM em linguagem C/C++, é proposto o objetivo de converter valores brutos provenientes do medidor físico utilizado em variáveis de interesse, facilitando sua integração ao sistema de controle e supervisão industrial. Essa abordagem visa possibilitar a leitura contínua de forma concisa pelo controlador durante o processo produtivo, assim como sua visualização pelo operador por meio do sistema de supervisão e controle da planta industrial.
MARIANA ALÉM DO OURO: A Invisibilidade das Capelas Históricas no Turismo e Seus Desafios de Conservação
Martinho, Sintia; Carmo, Bárbara; Bohrer, Alex
O trabalho analisa a invisibilidade das capelas históricas de Mariana no contexto do turismo local, mostrando como esses bens culturais, apesar de seu valor histórico, arquitetônico e religioso, recebem pouca atenção nas rotas e políticas turísticas. A pesquisa discute os fatores que contribuem para essa marginalização — como a priorização do ouro como principal símbolo identitário da cidade, a falta de divulgação e investimentos, além de limitações estruturais e institucionais para conservação. O estudo também aponta os desafios para preservação dessas capelas e defende a necessidade de políticas culturais integradas, ações educativas e inclusão desses espaços no turismo patrimonial como forma de fortalecer a memória e a identidade local.
Uso de Inteligência Artificial para Análise e Previsão da Qualidade da Água em Corpos Hídricos
Murta Castro Lima, Pâmela; Ramos Pereira, Moisés Henrique; Adriano, Lages dos Santos; Carlos Alexandre, Silva
Este trabalho investiga a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para análise e predição da qualidade da água em áreas impactadas pelo rompimento da Barragem de Fundão na Bacia do Rio Gualaxo do Norte (Mariana/MG). A pesquisa estruturou-se em duas fases complementares: análise exploratória não supervisionada mediante redução dimensional (PCA, UMAP, t-SNE) e clusterização (K-Means, HDBSCAN), seguida de modelagem preditiva supervisionada com três algoritmos (Random Forest, Gradient Boosting Machines e Multi-Layer Perceptron). Utilizou-se base de dados de Santos (2018) contendo 324 amostras de água coletadas em 27 pontos ao longo de 12 campanhas de campo. A análise não supervisionada identificou configuração ótima (Bloco C, 8 variáveis) com coeficiente de silhueta excepcional de 0,834 e estabilidade temporal de 81,2%, evidenciando agrupamentos naturais robustos frente à variabilidade sazonal. A modelagem supervisionada demonstrou superioridade do Random Forest, que alcançou acurácia de 96,77% no cenário de alta pureza de rótulos (151 amostras), superando o baseline de Santos (2018) em 2,56 pontos percentuais. Técnicas de inteligência artificial explicável (SHAP e LIME) identificaram Fósforo Total e Escherichia coli como variáveis mais discriminativas, com contribuição combinada superior a 50% das decisões. Análise crítica revelou que qualidade de rótulos domina quantidade de dados: cenário com 151 amostras e pureza ≥70% superou configuração com 303 amostras de pureza moderada em 11,52 pontos percentuais. Demonstrou-se empiricamente o fenômeno de vazamento de dados (data leakage) quando coordenadas de projeções dimensionais são utilizadas como variáveis preditoras, fundamentando exclusão deliberada dessas coordenadas para garantir generalização genuína. Os resultados validam aplicabilidade de modelos de aprendizado de máquina interpretáveis como ferramental para monitoramento ambiental pós-desastre, com implicações práticas para gestão de recursos hídricos e proposição de protocolo simplificado focado em variáveis-chave.
Benefícios e desafios do modelo híbrido de trabalho: estudo de caso em uma fundação de Minas Gerais
Silva, Débora Evilyn de Almeida Oliveira ; Franco, David Silva
O presente estudo tem como objetivo analisar os benefícios e desafios do modelo híbrido de trabalho em uma fundação de Minas Gerais, com ênfase nos impactos organizacionais e comunicacionais vivenciados pelos servidores. Diante das transformações recentes no mundo do trabalho, torna-se fundamental compreender os impactos desse modelo para gestão de pessoas e para o desenvolvimento organizacional. A pesquisa caracterizou-se como descritiva, de natureza quali-quantitativa, realizada por meio de um questionário online aplicado aos servidores da instituição. Ao todo, foram obtidas 31 respostas, sendo 24 válidas provenientes de servidores que atuam no regime híbrido. Os resultados apontam benefícios como melhoria na qualidade de vida, maior flexibilidade na rotina e redução do tempo gasto com deslocamento. Por outro lado, foram identificados desafios relacionados à gestão da comunicação, à exigência de maior autodisciplina e organização pessoal por parte dos colaboradores. Conclui-se que, apesar dos desafios, o modelo híbrido apresenta potencial para contribuir positivamente para o desempenho organizacional, desde que estruturado com planejamento e políticas claras.