
Submissões Recentes
O uso de tecnologias digitais na aprendizagem de estudantes com TDAH
Campos, João Vitor Mendes; Hilário, Gabriel Káicon Batista; Lemos, Karina Dutra de Carvalho; Mafra, Fernado Henriques; Costa, Ivan Rodrigo Cardoso
O Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) impõe desafios significativos ao processo de escolarização, afetando funções executivas centrais como o controle inibitório e a memória de trabalho. Diante do descompasso entre o ensino tradicional e o perfil cognitivo dos estudantes contemporâneos, este trabalho teve como objetivo analisar como as tecnologias digitais e a gamificação podem atuar como ferramentas mediadoras na aprendizagem de indivíduos com TDAH. Adotamos a metodologia de revisão bibliográfica analisando 12 obras acadêmicas publicadas entre 2018 e 2025, abrangendo desde a alfabetização até o ensino superior. Os resultados indicaram que jogos sérios e aplicativos educacionais, quando bem estruturados, são capazes de induzir o "Estado de Flow", promovendo engajamento e persistência em tarefas complexas como a leitura e a matemática. Observou-se que a tecnologia oferece suporte à memória de trabalho através da fragmentação de conteúdos e feedback imediato, além de favorecer a autonomia e a organização de estudantes adultos. Conclui-se que as tecnologias digitais são recursos pedagógicos potentes para a inclusão, desde que mediadas por docentes capacitados e integradas a uma prática pedagógica que valorize a afetividade e a interação social.
Tolerância ao herbicida indaziflam pelo clone de eucalipto AEC 2034
Gomes, Yuri Tavares; Carvalho, Alisson José Eufrásio de; Oliveira, Ricardo Gomes de; Oliveira , Luiz Felipe de
O plantio de eucalipto é essencial para a economia do Brasil, sendo amplamente empregado na fabricação de celulose, madeira e biomassa. Nos estágios iniciais do cultivo, a presença de plantas específicas pode afetar o desenvolvimento das mudas, tornando necessário o uso de herbicidas. Este estudo objetivou-se avaliar a tolerância do clone de eucalipto AEC 2034 ao indaziflam associado à aplicação de fertilizante foliar. O experimento foi realizado no município de São João Evangelista-MG, sob delineamento em bloco casualizado com quatro doses do herbicida (0, 25, 50 e 100% da dose recomendada) e presença ou ausência de adubação foliar, totalizando oito tratamentos. Foram avaliadas as variáveis biométricas altura, diâmetro do caule, teor de clorofila (SPAD) e massa da matéria seca da parte aérea após a aplicação do herbicida. Os resultados evidenciaram que a altura e o diâmetro do coleto foram significativamente influenciadas pela interação entre a dose do herbicida e o fertilizante foliar. O efeito da dose do produto na altura da planta dependeu do período em que foi avaliado. A dose comercial do herbicida reduziu a produção de matéria seca bem como aumentou os níveis de intoxicação. A resposta do clone AEC 2034 ao indaziflam foi analisada com base na produção de matéria seca e nos níveis de intoxicação determinados por escala visual de fitotoxidade. Conclui-se que a aplicação do herbicida indaziflam comprometeu o crescimento do clone AEC 2034 de eucalipto, reduzindo significativamente a altura das plantas. O uso do Crop® atenuou parcialmente os efeitos negativos do herbicida, principalmente na maior dose testada. O fertilizante foliar não influenciou os níveis de intoxicação nas plantas, indicando que sua aplicação não foi suficiente para mitigar completamente os efeitos do indaziflam. O clone AEC 2034 apresentou maior sensibilidade ao herbicida indaziflam, especialmente nas doses correspondentes a 50 e 100% da dose recomendada. demonstrou sensibilidade ao herbicida indaziflam, especialmente nas doses mais elevadas.
Ecossistemas de inovação: evidências bibliométricas a partir dos modelos de tríplice hélice e hélice quádrupla
Ribas, Thiago Ribeiro; Franco, Jacqueline de Almeida Barbosa; Rodrigues, José Leonardo de Oliveira; Mendes, Éber Lópes; Carvalho, Luiz Henrique Medeiros
O conceito de inovação pode ser entendido como a implementação de novas ideias capazes de promover melhorias de produtos, serviços, ou métodos organizacionais gerando valor, melhorando a eficiência ou resolvendo problemas. Nesse contexto, emergem ecossistemas de inovação, buscando cada vez mais o desenvolvimento institucional e regional, bem como suas parcerias e impactos. Este estudo buscou analisar a produção científica sobre ecossistemas de inovação, por meio de uma abordagem bibliométrica, com o intuito de identificar os principais atores, tendências temáticas e a distribuição geográfica das pesquisas. A pesquisa foi básica, exploratória e descritiva utilizando uma abordagem mista. Baseou-se em um conjunto de periódicos acadêmicos publicados entre 2011 e 2025, extraídos da base de dados Scopus. A
pesquisa bibliométrica foi suportada pelo software VOSviewer para estruturar e analisar os clusters, mapeando redes de autores e tendências temáticas. Os resultados demonstraram que na última década pesquisas relacionadas aos ecossistemas de inovação apresentaram evolução. No Brasil, o tema ainda é recente e pouco difundido, mas caminhos têm sido trilhados com o intuito de promover melhorias no campo da inovação e na articulação entre academia, empresas, governos e sociedade civil. Entre os temas em crescimento estão ecossistemas de inovação, democracia do conhecimento, governança, empresa acadêmica e universidade empresarial. Nas
áreas de estudo, destaca-se gestão empresarial, economia e ciências sociais, que vão
diretamente de encontro com o escopo da administração. Os resultados contribuem para o avanço do debate acadêmico na área de administração ao evidenciar como os ecossistemas de inovação têm sido estruturados, governados e analisados sob diferentes perspectivas institucionais.
Inovação no manejo de pastagens em piquetes: uma proposta de software para adubação e calagem
Salema, Calebe Ribeiro; Ferreira, Lucas Rocha; Coelho, Geovália Oliveira; Oliveira, Adeliton; Martins, Fábio
O presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma aplicação web voltada à recomendação de adubação e calagem em piquetes rotativos, por meio de um sistema de suporte à decisão. A proposta busca contribuir para o gerenciamento de pequenas propriedades agrícolas, oferecendo maior precisão e eficiência no manejo do solo. Para o desenvolvimento da aplicação, foram utilizadas tecnologias consolidadas de software, como a linguagem de programação Python, o framework Django e o Sistema Gerenciador de Banco de Dados MySQL, responsáveis pela estruturação e gerenciamento dos dados. O sistema considera informações provenientes da análise de solo, processando-as para realizar cálculos específicos e, a partir deles, gerar recomendações personalizadas ao usuário. Os resultados evidenciam o potencial da solução como ferramenta de apoio à tomada de decisão, promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis e otimizadas.
Estimativa de biomassa para colmos de Dendrocalamus giganteus wall. ex munro (poaceae)
Ferreira, Laís Jenifer Nunes; Sartori, Caroline Junqueira
O presente estudo teve como objetivo avaliar e comparar modelos de regressão para a estimativa da biomassa de colmos de Dendrocalamus giganteus, utilizando variáveis biométricas de fácil mensuração em campo. A espécie apresenta rápido crescimento e elevado potencial de produção de biomassa, sendo promissora para o manejo florestal sustentável, o que justifica a necessidade de estudos voltados à quantificação precisa de sua biomassa. Foram testados seis modelos de regressão, organizados em três categorias: lineares não logaritmizados, lineares logaritmizados e não lineares, sendo os modelos logaritmizados obtidos pela linearização de modelos não lineares por meio da aplicação do logaritmo natural. A coleta de dados envolveu medições de diâmetro à altura do peito, altura total e dimensões do fuste, com dados provenientes de dois fragmentos florestais, nos quais foram abatidos 13 colmos da espécie, com diâmetro variando entre 6,05 e 17,28 cm e altura total entre 10,3 e 28,0 m. Adicionalmente, realizou-se a determinação laboratorial da densidade básica, bem como a estimativa do volume pelo método de Smalian, com posterior conversão em biomassa seca. As variáveis preditoras, nas formas original e logaritmizada, foram correlacionadas com a biomassa por meio da correlação de Pearson. Os modelos lineares foram ajustados pelo método dos mínimos quadrados ordinários e os não lineares pelo método iterativo de Levenberg-Marquardt, sendo avaliadas as premissas estatísticas e a qualidade de ajuste com base em métricas de erro e correlação. Os resultados indicaram correlações positivas e significativas entre as variáveis biométricas e a biomassa, com melhor desempenho dos modelos logaritmizados. O modelo de Spurr logaritmizado foi o único a atender integralmente às premissas estatísticas e a apresentar todos os parâmetros significativos. Conclui-se que a transformação logarítmica das variáveis contribui para o aprimoramento do ajuste e do desempenho preditivo dos modelos lineares na estimativa da biomassa de colmos de Dendrocalamus giganteus, destacando-se o modelo de Spurr logaritmizado como ferramenta confiável para inventários florestais e manejo sustentável de bambuzais.
