Sabará

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DESENVOLVIMENTO DE BANCADA DIDÁTICA DE AUTOMAÇÃO PARA INCLUSÃO FEMININA NA ENGENHARIA
(0007-10-24) Celestino, Maria Eduarda; Doutor Rodrigo Hiroshi Murofushi; Doutora Mariella Maia Quadros
No cenário brasileiro atual, a demanda por mulheres em áreas industriais tem crescido significativamente. Apesar dos esforços para inclusão, como a criação de programas motivacionais e de inclusão em cargos de liderança, as áreas de engenharia e tecnologia ainda possuem umbaixo percentual de mulheres. Nesse sentido, tendo como principal finalidade tentar quebrar os paradigmas construídos ao longo do tempo, este trabalho consiste no desenvolvimento de uma bancada didática com componentes eletroeletrônicos, de modo a ser utilizada como principal recurso em oficinas pedagógicas destinadas a alunas do ensino médio. A bancada foi cuidadosamente projetada para facilitar o aprendizado, com a aplicação de elementos de automação de maneira que tornem o processo didático mais acessível. Os roteiros foram elaborados levando emconsideração que as participantes podem não ter tido contato prévio com automação, garantindo que os conteúdos sejam contextualizados e apresentados de forma clara e direta. As práticas a serem desenvolvidas envolvem temas do cotidiano, como controle de iluminação, segurança residencial e gestão de sistemas de irrigação, com o intuito de despertar o interesse das alunas. Dessa forma, as oficinas de automação foram estruturadas para que, ao se depararem com os exercícios, as participantes possam compreender e aplicar os conceitos de maneira intuitiva e envolvente.
Estudo sobre comissão na composição do salário dos funcionários da empresa “Minas Soluções”: estudo de caso
(0023-08-24) Souza, Jean Castro de; Mestre Solange Auxiliadora Souza Carli
Esse Trabalho de Conclusão de Curso, apresenta uma pesquisa de caráter exploratório – descritivo, realizada com funcionários de uma empresa de licitações na cidade de Belo Horizonte (MG). O objetivo da pesquisa é conhecer a influência da comissão na motivação dos envolvidos. Buscou-se conhecer a relação atribuída pelos funcionários a fatores motivacionais presentes no ambiente de trabalho e as expectativas individuais em relação à capacidade de atingir as metas propostas pela empresa.
Uma perspectiva dos institutos federais em Minas Gerais sob a análise histórica de bolsas ofertadas pelo CNPQ para a área da computação entre 2015 a 2022
(0023-11-09) Lira, Lucas Laet; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutor Renato Miranda Filho
O Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) é a principal agência de fomento à pesquisa do país e as áreas de Engenharia e Computação compõem os principais eixos formadores e geradores de produtos no campo de tecnologia. Tendo em vista a importância do fomento desta agência, sobretudo, na área de Computação, este artigo busca identificar a relevância dos Institutos Federais de Minas Gerais no recebimento de recursos no âmbito científico nacional. Além disso, foi realizada uma comparação com universidades federais mineiras, por meio de uma análise de dados referente à captação de bolsas de pesquisas em um cenário regido por diferentes governanças políticas entre o período de 2015 a 2022. Nota-se uma discrepância entre os fomentos por gestões governamentais e uma mudança na disponibilidade de bolsas em suas categorias, enquanto no âmbito específico das bolsas destinadas aos Institutos Federais, é verificada uma presença relevante na captação, onde estes tiveram destaque nesse aspecto, em comparação a universidades tradicionais do estado de Minas Gerais.
Mineração de opinião na rede social X sobre as eleições presidenciais de 2022
(0024-06-05) Bruno Victor Vasconcelos; Mestra Cristiane Norbiato Targa; Doutor Carlos Alexandre Silva
As redes sociais, comumente presentes no cotidiano das pessoas, têm sido amplamente utilizadas para divulgar produtos, serviços e expressar opiniões, configurando-se como uma ferramenta relevante para a busca e análise de informações sobre os mais variados assuntos. No cenário político, o uso das redes sociais tem se intensificado, sendo utilizado como uma das principais formas de comunicação com os eleitores, além de representar um indicador significativo de popularidade na política. O objetivo deste estudo é classificar os sentimentos dos posts da rede social X, relacionados aos dois candidatos que foram para o segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2022, Bolsonaro e Lula, em positivos, negativos ou neutros, a fim de compreender e avaliar a percepção pública em relação a esses políticos. Para isso, construímos uma base de dados, realizamos um pré-processamento dos dados e utilizamos o algoritmo de Naive Bayes para classificar os posts.
Escolha automática da métrica de distância em problemas de regressão
(0024-09-03) Rodrigues, Jonathan Felix ; Doutor Renato Miranda Filho
Este trabalho examina a importância da escolha da medida de distância apropriada em algoritmos de aprendizado de máquina, especificamente em problemas de regressão. A distância euclidiana é comumente usada, mas o estudo descobriu que a medida de distância pode afetar o acerto do modelo de regressão e propõe duas soluções para determinar a medida apropriada. A primeira avalia a variância das distâncias entre instâncias, enquanto a segunda usa uma heurística que considera a linearidade entre as distâncias e as saídas obtidas. No total, avaliamos a escolha das medidas de distância (11 possibilidades) em 10 conjuntos de dados disponíveis publicamente. A heurística da linearidade teve uma maior correlação com a saída do regressor avaliado e, portanto, conseguiu escolher as melhores medidas a serem utilizadas nos conjuntos de dados avaliados neste trabalho.
Uma abordagem a deepfake via algoritmos de aprendizagem profunda
(2023-08-06) Rodrigues, Gustavo dos Santos; Doutor Carlos Alexandre Silva
Com o rápido avanço da inteligência artificial, ações de criação e manipulação de imagens e vídeos tem se tornado cada vez mais comum e acessível às pessoas. Como consequência, as deepfakes tem sido bastante utilizadas à serviço da desinformação e à disseminação de fake news. Considerando as deepfakes como um marco nessa nova era da informação, este artigo visa contribuir com o fomento da compreensão desta técnica de inteligência artificial, mais especificamente analisando três importantes algoritmos de aprendizagem profunda para a geração de deepfakes. Os resultados mostram que o Deepfacelab despende quase o dobro do tempo de processamento em relação ao FaceSwap e ao First Order Motion, porém apresenta uma melhor qualidade dos resultados gerados.
Análise de redações sobre mulheres na ciência: uma perspectiva de estudantes do ensino médio
(2023-08-08) Rosa, Kamilly Cristine Gomes; Targa, Cristiane Norbiato; Brandão, Michele Amaral; Ribeiro, Iolanda Agnes; Doutora Michele Amaral Brandão; Mestra Cristiane Norbiato Targa
As mulheres na ciência precisam ser melhor representadas e enfrentam diversos desafios. No intuito de melhor entender essa realidade, este trabalho objetiva interpretar a percepção de alunos do ensino médio sobre a participação das mulheres na ciência. Para isso, foram analisadas redações submetidas a dois concursos de redação, realizados em 2020 e em 2022. Os resultados indicam que os alunos conhecem poucas personalidades, obras/filmes e fatos que sejam representativos de mulheres na ciencia. Porém, os discentes conseguem argumentar sobre as mulheres na ciência de forma a apontar causas e possíveis soluções para os desafios enfrentados por elas.
Eleições presidenciais de 2022: predições com dados de pesquisas eleitorais do Poder360 e PollingData
(2023-09-01) Valentim, Gabriel de Paula; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutor Danilo Boechat Seufitelli
As pesquisas eleitorais são uma ferramenta poderosa para captar as aspirações da população. Portanto, exploramos o potencial de combinar pesquisas eleitorais com algoritmos de previsão para a eleição presidencial brasileira de 2022. Especificamente, foi preterido determinar se a integração de técnicas de aprendizado de máquina pode produzir resultados superiores em comparação com as pesquisas eleitorais tradicionais de forma isolada. Nossos resultados mostram que os modelos de previsão exibiram desempenho promissor, superando os resultados dos institutos de pesquisa, principalmente no segundo turno. Essa abordagem revela uma opção promissora para prever futuras eleições, lançando luz sobre a previsão de resultados eleitorais.
Resultados da copa do mundo de futebol masculino 2022: análise preditiva orientada a dados
(2023-11-07) Dias, Matheus Henrick ; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutor Danilo Boechat Seufitelli
Neste trabalho, apresentamos uma abordagem para análise preditiva de resultados da Copa do Mundo de Futebol Masculino, utilizando quatro algoritmos de aprendizagem supervisionada aplicados aos dados históricos das seleções antes do início do torneio de 2022. O objetivo foi obter uma estimativa precisa acerca do time vencedor, mesmo antes do início da primeira partida, utilizando dados de jogos das edições anteriores. Os experimentos demonstram que as seleções tendem a seguir padrões de desempenho consistentes a médio e longo prazo, mesmo que ocorram mudanças no elenco e na comissão técnica. Além disso, os métodos de aprendizagem supervisionada mostraram-se eficazes para prever resultados nesse cenário com variáveis limitadas. Essa abordagem realizada proporciona uma visão promissora para a previsão de resultados esportivos, permitindo uma análise antecipada e otimista dos resultados da Copa do Mundo de Futebol, além de demonstrar possibilidade de utilização das ferramentas de inteligência artificial na solução desse tipo de problema.
Estudo da interface do aplicativo spotify para o público idoso utilizando o método de inspeção semiótica
(2023-12-05) Alves Júnior, Edinê Barbosa ; Mestra Cristiane Norbiato Targa; Doutor Daniel Bruno Fernandes Conrado
A adoção de smartphones e seus aplicativos tem se tornado cada vez mais comum entre a população idosa. No entanto, o modelo de interação proporcionadas por esses aplicativos pode representar desafios para esse grupo específico. Este estudo realiza uma análise da interface do aplicativo Spotify por meio do Método de Inspeção Semiótica (MIS), com o propósito de identificar eventuais obstáculos na comunicação entre o designer do sistema e o usuário idoso. Os resultados obtidos foram comparados com as Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web (WCAG) e apontam para certos aspectos da interface que podem impactar significativamente na usabilidade para o público idoso.
Desenvolvimento de aplicativo de help desk para solicitação de compra de equipamentos de proteção individual
(2024-02-01) Cota, Lauro César; Doutor Rodrigo Hiroshi Murofushi
A segurança do trabalho é fundamental para proteger os trabalhadores e melhorar a produtividade, e quando as medidas coletivas e administrativas não são suficientes, o uso de EPI é necessário. Distribuir EPI em várias instalações distantes requer uma logística complexa e o modelo Just-in-Time (JIT) pode resolver esse problema. Neste contexto, este trabalho propõe desenvolver um aplicativo para gerenciar a compra e distribuição de EPI, garantindo a disponibilidade contínua desses equipamentos e redução de estoques. O aplicativo considera requisitos legais, soluções de mercado e o conceito JIT. O aplicativo desenvolvido através do Microsoft Power Apps possui páginas interativas que alteram informações através de fórmulas aplicadas nas bases de dados. Visando a colaboração e implementação de um ciclo de melhoria contínua, foi criado um canal de comunicação e gerenciamento de melhorias através do Microsoft Teams, com guias para chat, interação com os usuários do aplicativo, comunicados do desenvolvedor e controle de melhorias por meio do Microsoft Planner. Para a análise de dados em tempo real, foram implementados gráficos dinâmicos no Microsoft Power BI. Isso permite acompanhar solicitações, status de compras, desempenho dos usuários, controle financeiro e recebimento de itens, esta integração garante uma visão clara do desempenho do aplicativo e facilita a tomada de decisões. A implementação de um aplicativo usando o Microsoft Power Apps para solicitar a compra de EPI revelou-se uma solução contemporânea e eficiente. Essa abordagem não apenas otimizou as operações da empresa e garantiu a conformidade com regulamentações de qualidade, mas também melhorou os processos de segurança do trabalho e a eficiência operacional. O projeto focou na aplicação do método Just in Time para aquisição dos EPI, usando um aplicativo help desk.
Análise comportamental das notas dos alunos do Ensino Superior do Instituto Federal de Minas Gerais - campus Sabará - com a adoção do Ensino Remoto Emergencial (ERE)
(2024-05-02) Gonçalves, Ana Júlia Valverde; Mestre Cristiane Norbiato Targa; Doutor Bruno Nonato Gomes
O ensino remoto emergencial (ERE) foi uma estratégia didática e pedagógica adotada pelos Institutos Federais para diminuir os danos provocados pela pandemia, causada pelo vírus SARS-CoV-2. O objetivo deste trabalho é fazer um comparativo de notas das disciplinas dos cursos superiores de Sistema de Informação, Engenharia e Controle de Automação e Logistica do IFMG - Campus Sabará antes, durante e depois da adoção do ERE. Para isso foi recebido planilhas em excel com os dados dos alunos de cada curso, importados no SQL server com o assistente de importação do mesmo. Este foi utlizado para gerar arquivos ARFF, formato aceito na ferramenta Weka de Mineração de dados e nesta foi aplicado o algoritmo de Classificação Random Tree. Os resultados obtidos mostram que os alunos, de uma forma geral, conseguiram desempenho superior durante a pandemia, mas ao analisar as notas pós-pandemia, percebe-se que esse aumento de notas não reflete necessariamente um aprendizado real, visto que muitas vezes as notas caíram novamente no retorno ao presencial.
Análise dos dados socioeconômicos na investigação do impacto da pandemia da Covid-19 no Enem nas capitais da região sudeste
(2024-06-20) Cruz, Pedro Gabriel; Mestre Cristiane Norbiato Targa; Doutor Carlos Alexandre Silva
O presente trabalho tem como objetivo identificar o impacto da pandemia da Covid-19 no Enem em seu âmbito socioeconômico para os estudantes que prestaram o exame nos anos de 2019 a 2022 aplicando técnicas de Mineração de Dados. O uso do algoritmo de clusterização K-means permitiu mapear 3 grupos bem definidos de estudantes, e assim entender como cada grupo foi afetado ao longo da pandemia por meio de suas variáveis determinantes: renda familiar, tipo de administração escolar, acesso a computador e internet. Os resultados mostram que os alunos pertencentes ao grupo com indicativos socioeconômicos mais baixos foram os que apresentaram a maior queda de participação do exame e um aumento na participação de estudantes do grupo com melhores indicativos socioeconômicos, portanto um crescimento da desigualdade entre os participantes.
SABARAÇÃO: prática de Modelagem Matemática com estudantes do 9º ano, de uma escola pública de Sabará, após visita ao aterro sanitário da cidade
(2024-07-27) Alves, Pauliana Duarte Moreira; Mestra Daila Silva Seabra de Moura Fonseca; Mestra Débora Silva Veloso Rocha
A presente pesquisa teve por objetivo principal investigar as possíveis contribuições da Modelagem Matemática para o aprendizado de conteúdos matemáticos pelos alunos do 9º ano do Ensino Fundamental, a partir de uma visita ao aterro sanitário da cidade de Sabará, em Minas Gerais. O referencial teórico central é fundamentado na Modelagem Matemática segundo Burak e suas etapas. A metodologia inicia com uma análise teórico-bibliográfica do tema, seguida pela realização de sessões de trabalho em grupo, nas quais os alunos elaboraram e resolveram problemas matemáticos que foram produzidos a partir da visita ao aterro sanitário da cidade. Alguns dados para a realização das atividades foram previamente coletados pelos estudantes durante a visita ao aterro e outros foram coletados por meio de pesquisa na internet. As atividades foram realizadas em sala e em encontros individualizados com os grupos, seguindo as etapas definidas por Burak. Ao final do processo, foi aplicado um questionário semiestruturado aos participantes, para aferir as impressões dos alunos em relação à atividade proposta. Os dados coletados, juntamente com as análises realizadas, evidenciam a relevância da Modelagem Matemática no processo de ensino-aprendizagem, tornando o ensino da Matemática mais interessante e conectado com a realidade, contribuindo para uma formação crítica e consciente dos alunos. A experiência prática foi bem recebida pelos estudantes, que mostraram interesse em atividades semelhantes. Além disso, a atividade também promoveu a conscientização ambiental e desenvolveu habilidades críticas e práticas em matemática.
Repulsa a matemática: uma investigação sobre os motivos e como podem ser ressignificados
(2024-08-30) Gomes, Giuliano Bruno Baldez; Mestra Melissa Campos Alves ; Doutor Bruno Alves Marques
Este trabalho tem por objetivo trazer uma discussão, por meio de uma revisão bibliográfica, sobre um dos desafios que permeiam a disciplina de Matemática: o sentimento de repulsa à disciplina por parte de muitos estudantes da educação básica. Ao falar de educação, falamos dos docentes em Matemática, e do processo de formação dos licenciados em Matemática, que estão envolvidos diretamente com os alunos dos anos finais do fundamental até o 3º ano do Ensino Médio. Correlacionamos a formação docente com os sentimentos de repulsa nos alunos dos diversos ciclos formativos, analisando com as situações dos porquês motivacionais da repulsa nos jovens estudantes podem estar conexas com a relação professor-aluno.
Meu IFMG: aplicando o Método de Inspeção Semiótica (MIS) baseando-se nas leis de Gestalt
(2024-10-02) Diniz, Pedro Gabriel Vilaça ; Doutor Daniel Bruno Fernandes Conrado; Mestre Sidney Pires Martins
O documento anexado corresponde ao Trabalho de Conclusão de Curso do aluno Pedro Gabriel Vilaça Diniz para o curso de bacharelado em Sistemas de Informação no IFMG - Campus Sabará. O tema do documento é "Meu IFMG: Aplicando o Método de Inspeção Semiótica (MIS) baseando-se nas Leis de Gestalt"
Automação Hospitalar: Supervisão e Controle para Gestão Eficiente
(2024-10-09) Silva, Arthur Henrique Pimenta; Doutor Rodrigo Hiroshi Murofushi; Mestre Luiz Guilherme Hilel Drumond Silveira
A automação hospitalar tem se mostrado uma área em rápida expansão, oferecendo soluções que otimizam a gestão de recursos e a qualidade das atividades. Com o avanço da tecnologia e o desenvolvimento de sistemas de supervisão, é possível integrar diversos processos, desde o controle de aplicações específicas até a gestão completa de um estabelecimento, resultando em maior eficiência e segurança para o sistema. Nesse contexto, esse trabalho apresenta o processo de desenvolvimento de um protótipo em escala reduzida para simular a gestão automatizada de um hospital. O projeto utiliza um arduino e a integração de sensores por meio de uma comunicação em Modbus, possibilitando a implementação de um sistema mais abrangente. O processo pode ser monitorado a partir de um sistema supervisório que se comunica com o software Elipse E3. Essa integração permite ao hospital uma melhor gestão sob o que está acontecendo em toda a estrutura, diminuindo os obstáculos enfrentados por toda a rede, bem como oferece melhor conforto para os hospitalizados. Para tomada de decisões no trabalho foram utilizadas duas metodologias principais, sendo elas o método do Duplo Diamante e a Matriz GUT, dessa forma pode-se delimitar melhor os pontos focais que serão trabalhados no projeto.
Robótica educacional para ensino STEM: uma abordagem baseada em problemas
(2024-10-09) Silva, Victor Augusto Pimenta; Doutor Rodrigo Hiroshi Murofushi
A robótica educacional tem sido muito discutida no cenário atual como uma ferramenta valiosa no âmbito pedagógico, principalmente no desenvolvimento de disciplinas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática. Porém, algumas abordagens utilizadas acabam sendo deixadas de lado devido a falta de recursos que sejam, ao mesmo tempo, acessíveis e eficientes. Por isso, esse trabalho vem com o intuito de desenvolver uma aplicação prática com abordagens baseadas em problemas para ensino da educação STEM, introduzindo conceitos essenciais de forma básica através do aplicativo de codificação educacional PictoBlox até a construção de um robô feito de materiais em impressora 3D, incorporando modelos diferentes do ensino tradicional com o objetivo de entregar conhecimento aos alunos por meio da expansão da robótica em escolas com poucos recursos financeiros.
Aplicativo de plantio e arborização urbana
(2024-10-10) Souza, Pedro Afonso Ramos de; Doutor Carlos Alberto Severiano Junior
Este trabalho é referente ao desenvolvimento de um aplicativo de arborização urbana participativa, com o intuito de engajar a comunidade no plantio e cuidado de áreas verdes. Concebido em parceria com coletivos ecológicos, o aplicativo foi projetado considerando suas opiniões e necessidades, coletadas por meio de reuniões colaborativas. Entre as principais funcionalidades, destacam-se o mapeamento de locais de plantio, um catálogo de espécies e o monitoramento de mudas, todos voltados para atender demandas específicas de arborização urbana e facilitar o aumento da cobertura vegetal. O aplicativo busca não apenas contribuir para a melhoria da qualidade do ar e da água nas cidades, mas também fortalecer a participação cidadã, incentivando o envolvimento direto da população nas atividades de arborização. O uso de tecnologias como geolocalização e bancos de dados de espécies locais permite um planejamento eficaz e sustentável para o plantio, promovendo a preservação ambiental e incentivando práticas ecológicas. Dessa forma, o projeto se destaca como uma ferramenta para melhorar a qualidade de vida urbana, além de sensibilizar a população sobre a importância do meio ambiente, favorecendo a construção de um ambiente urbano mais sustentável e verde.
Um estudo comparativo do desempenho de linguagens de programação utilizando técnicas computacionais aplicadas ao Problema do Caixeiro-Viajante
(2024-10-10) Viana, Rodrigo Malaquias; Doutor Bruno Nonato Gomes; Doutor Carlos Alexandre Silva
O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) é um clássico problema da Pesquisa Operacional que surge em diversos contextos práticos, como problemas de roteamento de veículos, perfuração de placas de circuito impresso, manutenção de motores de turbina a gás, sequenciamento de genoma, entre outros. A eficácia da linguagem de programação utilizada para abordar o PCV pode influenciar diretamente a qualidade da solução. Neste trabalho buscou-se analisar o desempenho de linguagens de programação amplamente reconhecidas no âmbito acadêmico e profissional, sendo elas C, Python, C\# e Julia. Utilizaram-se tanto técnicas heurísticas quanto metaheurísticas para resolver o problema de otimização representado pelo PCV. Os resultados mostram que a escolha da linguagem e a técnica afeta diretamente na execução final, onde linguagens como C e Julia se destacaram significativamente, apresentando resultados que eram, no mínimo, duas vezes mais rápidos do que os obtidos com as demais linguagens, com essa vantagem aumentando à medida que o problema se tornava mais complexo.

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