O Magic: the Gathering é um dos maiores jogos de cartas colecionáveis com milhões de jogadores espalhados pelo mundo. Seus cartões possuem demandas mercadológicas distintas e chegam a custar milhares de dólares. Com a popularização dos games online e sua profissionalização, é cada vez mais comum a busca por padrões comportamentais movidos por tais jogos. Os sites de lojas e guias de cartas nas quais são obtidas as cartas do jogo Magic: the Gathering não possuem uma recomendação estratégica entre as mesmas e representam uma demanda entre jogadores e lojistas. Desta forma, a proposta deste trabalho versa sobre o desenvolvimento de um sistema de recomendação, capaz de classificar as cartas considerando a frequência de suas aparições bem sucedidas em torneios, ordenando-as em uma tabela hash, usada para contabilizar o pareamento ideal entre as mesmas. A recomendação estratégica proposta para apoio ao comércio de trading card game foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Python, facilitando a busca ativa e direcionada exatamente ao que o jogador necessita, com um custo-benefício qualitativo e de bom desempenho.