Recomendação estratégica de apoio ao comércio de Trading Card Games (TCG) usando Python

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dc.contributor.advisorDoutor Carlos Alexandre Silva
dc.contributor.authorAlmeida, Tares Liberato Orlande de
dc.contributor.coadvisorDoutor Bruno Nonato Gomes
dc.date.accessioned2025-02-19T00:17:53Z
dc.date.available2025-02-19T00:17:53Z
dc.date.issued2023-01-05
dc.description.abstractO Magic: the Gathering é um dos maiores jogos de cartas colecionáveis com milhões de jogadores espalhados pelo mundo. Seus cartões possuem demandas mercadológicas distintas e chegam a custar milhares de dólares. Com a popularização dos games online e sua profissionalização, é cada vez mais comum a busca por padrões comportamentais movidos por tais jogos. Os sites de lojas e guias de cartas nas quais são obtidas as cartas do jogo Magic: the Gathering não possuem uma recomendação estratégica entre as mesmas e representam uma demanda entre jogadores e lojistas. Desta forma, a proposta deste trabalho versa sobre o desenvolvimento de um sistema de recomendação, capaz de classificar as cartas considerando a frequência de suas aparições bem sucedidas em torneios, ordenando-as em uma tabela hash, usada para contabilizar o pareamento ideal entre as mesmas. A recomendação estratégica proposta para apoio ao comércio de trading card game foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Python, facilitando a busca ativa e direcionada exatamente ao que o jogador necessita, com um custo-benefício qualitativo e de bom desempenho.
dc.description.abstract1Magic: the Gathering is one of the world's largest collectible card games with millions of players worldwide. Its cards have distinct market demands and can cost thousands of dollars. With the popularization of online games and their professionalization, the search for behavioral patterns driven by such games is becoming increasingly common. The sites of stores and card guides where the cards of the game Magic: the Gathering are obtained do not have a strategic recommendation among them and represent a demand among players and store owners. Thus, the proposal of this work deals with the development of a recommendation system, capable of classifying the cards considering the frequency of their successful appearances in tournaments, sorting them in a hash table, used to account for the ideal pairing between them. The strategic recommendation proposed to support trading card game commerce was developed using the Python programming language, facilitating an active and targeted search for exactly what the player needs, with a qualitative cost-benefit and good performance.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2067
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.publisher.programDiego Henrique dos Santos Silva
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordPython (Linguagem de programação de computador)
dc.subject.keywordCartas de jogar colecionáveis
dc.subject.keywordJogos de estratégia (Matemática)
dc.subject.keywordSoftware de aplicação
dc.titleRecomendação estratégica de apoio ao comércio de Trading Card Games (TCG) usando Python
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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