Trabalho de Conclusão de Curso

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Navegando Trabalho de Conclusão de Curso por Programas e cursos "Gestão com ênfase em tecnologia e inovação"

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    Intraempreendedorismo e Inteligência Artificial: o desenvolvimento do chatbot DIANA na Algar Telecom
    (2025-03-07) Pereira, Graziela Barroso; Silva, Vanessa Gorete da; Martins, Fábio Rodrigues
    Objetivo: Analisar o impacto do intraempreendedorismo e da inteligência artificial no desenvolvimento do chatbot DIANA, identificando como essa inovação contribui para o letramento digital em Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI) na Algar Telecom. Metodologia: O estudo de caso é de caráter qualitativo descritivo, a partir de uma oportunidade mapeada na iniciativa interna “Desafio TH com IA”. Com base na análise documental e vídeos internos da Algar Telecom foram levantadas as informações sobre o desenvolvimento do Chatbot DIANA até sua fase piloto. Resultados principais: As contribuições esperadas são fortalecer a cultura de inovação e promover o intraempreendedorismo, otimizando os processos de TH através da aplicação de IA. Contribuições metodológicas: O projeto proporciona um ambiente mais dinâmico e criativo, onde são exploradas práticas que estão alinhadas com (novas) ideias de gestão e inovação organizacional. Relevância/originalidade: Além de otimizar os processos internos, a iniciativa também fortalece as práticas ESG. A criação do chatbot, em particular, reflete o processo de letramento interno em DEI e demonstra o compromisso da empresa em avançar em suas dimensões estratégicas. Contribuições para a gestão: O projeto melhora as atividades de gestão de TH por meio de ferramentas avançadas como IA, fortalece a cultura da inovação e de metodologias ágeis enquanto promove a inclusão e capacitação contínua por meio do intraempreendedorismo.
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    O uso de dronoes para inspeção em linhas de transmissão: análise de custos de implementação operacional e perspectivas de investimento no setor de energia BAMBUÍ - MG 2025
    (2025-03-19) Matos, Michele Christh Santana; Doutor Marco Túlio Dinali Viglioni
    Manter a confiabilidade e a segurança dos sistemas de transmissão elétrica exige inspeções periódicas, porém desafios como acessibilidade, condições climáticas adversas e a extensa escala das redes dificultam o monitoramento completo. Muitas concessionárias adotam inspeções por amostragem ou em intervalos mais longos, o que pode comprometer a detecção precoce de falhas. Nesse contexto, a tecnologia de drones surge como uma solução inovadora, permitindo uma cobertura mais abrangente das linhas de transmissão e a geração de dados digitais precisos para manutenção preditiva. Este estudo analisa os principais métodos de inspeção automatizados baseados em drones em sistemas de alta tensão e realiza uma comparação de custos com técnicas tradicionais. Os resultados indicam que, apesar do investimento inicial elevado, a adoção de drones proporciona maior eficiência operacional, redução de riscos para trabalhadores, menor tempo de resposta na identificação de falhas e significativa economia de custos a longo prazo. Além de sua viabilidade econômica, o estudo reforça o potencial dos drones para modernizar a manutenção da rede elétrica, contribuindo para sua adoção em larga escala por empresas do setor energético e impulsionando avanços na transformação digital da infraestrutura elétrica.