Manutenção preditiva por monitoramento online de fluidos: estudo de caso em um sistema hidráulico de uma colhedora Case A9900
| dc.contributor.advisor | Barbosa , Ronald Leite | |
| dc.contributor.author | Alcena, Lara Juliely de | |
| dc.contributor.referee | Almeida, Gabriel | |
| dc.contributor.referee | Barbosa, João | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-24T17:11:13Z | |
| dc.date.created | 2026-02-06 | |
| dc.description | Este trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação da manutenção preditiva por meio do monitoramento online de fluidos em um sistema hidráulico de uma colhedora de cana-de-açúcar Case IH A9900. O objetivo principal foi validar a funcionalidade de uma solução de monitoramento contínuo do óleo hidráulico, utilizando um sensor Predic 6 em 1, capaz de medir em tempo real variáveis físico-químicas relevantes para a confiabilidade do sistema. A metodologia adotada consistiu na instalação do sensor no circuito hidráulico da colhedora e na coleta contínua de dados durante um período de operação em condições reais de trabalho. As variáveis monitoradas incluíram temperatura, viscosidade, densidade, constante dielétrica, atividade de água e umidade do óleo. Os resultados evidenciaram a ocorrência de alertas relacionados principalmente à elevação da temperatura e a variações na viscosidade, indicando condições de sobrecarga térmica e possíveis impactos na degradação do fluido. A análise dos dados demonstrou que o monitoramento online possibilita a identificação precoce de desvios operacionais, contribuindo para a tomada de decisões assertivas quanto à manutenção, redução de falhas não planejadas e aumento da disponibilidade do equipamento durante a safra. Conclui-se que o monitoramento online de fluidos é uma ferramenta eficaz para aprimorar estratégias de manutenção preditiva em sistemas hidráulicos de máquinas agrícolas de grande porte. | |
| dc.description.abstract | This work presents a case study on the application of predictive maintenance through online fluid monitoring in the hydraulic system of a Case IH A9900 sugarcane harvester. The main objective was to validate the functionality of a continuous hydraulic oil monitoring solution using a Predic 6-in-1 sensor capable of measuring relevant physicochemical variables in real time. The methodology involved installing the sensor in the harvester's hydraulic circuit and continuously collecting data during operation under real working conditions. The monitored variables included temperature, viscosity, density, dielectric constant, water activity, and oil moisture. The results revealed the occurrence of alerts mainly associated with high variations in temperature and viscosity, indicating thermal overload conditions and potential oil degradation. Data analysis demonstrated that online monitoring allows for the early detection of operational deviations, supporting more precise maintenance decision- making, reducing unplanned failures, and increasing equipment availability during the harvest period. It is concluded that online fluid monitoring is an effective tool for improving predictive maintenance strategies in hydraulic systems of large agricultural machines. | |
| dc.identifier.advisorOrcid | 0000 | |
| dc.identifier.authorOrcid | 0000 | |
| dc.identifier.refereeOrcid | 0000 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14387/3093 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.campi | Betim | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.publisher.program | Bacharelado em Engenharia Mecânica | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.cnpq | Engenharias | |
| dc.subject.keywords | Manutenção preditiva; Monitoramento online; Análise de óleo; Sistema hidráulico; Colhedora de cana. | |
| dc.title | Manutenção preditiva por monitoramento online de fluidos: estudo de caso em um sistema hidráulico de uma colhedora Case A9900 | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |