Manutenção preditiva por monitoramento online de fluidos: estudo de caso em um sistema hidráulico de uma colhedora Case A9900

Este trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação da manutenção preditiva por meio do monitoramento online de fluidos em um sistema hidráulico de uma colhedora de cana-de-açúcar Case IH A9900. O objetivo principal foi validar a funcionalidade de uma solução de monitoramento contínuo do óleo hidráulico, utilizando um sensor Predic 6 em 1, capaz de medir em tempo real variáveis físico-químicas relevantes para a confiabilidade do sistema. A metodologia adotada consistiu na instalação do sensor no circuito hidráulico da colhedora e na coleta contínua de dados durante um período de operação em condições reais de trabalho. As variáveis monitoradas incluíram temperatura, viscosidade, densidade, constante dielétrica, atividade de água e umidade do óleo. Os resultados evidenciaram a ocorrência de alertas relacionados principalmente à elevação da temperatura e a variações na viscosidade, indicando condições de sobrecarga térmica e possíveis impactos na degradação do fluido. A análise dos dados demonstrou que o monitoramento online possibilita a identificação precoce de desvios operacionais, contribuindo para a tomada de decisões assertivas quanto à manutenção, redução de falhas não planejadas e aumento da disponibilidade do equipamento durante a safra. Conclui-se que o monitoramento online de fluidos é uma ferramenta eficaz para aprimorar estratégias de manutenção preditiva em sistemas hidráulicos de máquinas agrícolas de grande porte.