Reconhecimento Automático de Placas de Automóveis no MERCOSUL Usando YOLOv8 e Tesseract OCR

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dc.contributor.advisorLeandro Freitas de Abreu
dc.date.accessioned2025-05-08T22:47:23Z
dc.date.available2025-05-08T22:47:23Z
dc.date.issued2023-12-14
dc.description.abstractO reconhecimento automático de placas veiculares, é uma tecnologia que utiliza sistemas de câmeras, processamento de imagem e algoritmos de reconhecimento de caracteres para identificar e registrar as placas de veículos. Possui várias aplicações, como controle de acesso em estacionamentos, pedágios automáticos, monitoramento de tráfego, segurança de áreas restritas e aplicação da lei em caso de carros furtados ou com documentação irregular. Neste trabalho, para realizar o reconhecimento automático de placas veiculares utilizou-se do detector de objetos YOLOv8, gerando assim um conjunto de imagem do objeto placa veicular. No conjunto de imagens é feito um pré-processamento composto por duas etapas, técnica de super-resolução de imagem e operações de filtragem com a biblioteca do OpenCV. Para realizar o reconhecimento óptico de caracteres da imagem e utilizado o Tesseract OCR. O sistema de reconhecimento automático de placas veiculares foi avaliado num conjunto de 21 casos, conseguido realizar a correta identificação da placa veicular em todos os casos e o reconhecimento de caracteres em 19 casos.
dc.description.abstract1Automatic license plate recognition is a technology that uses camera systems, image processing and character recognition algorithms to identify and register license plates. It has various applications, such as access control in parking lots, automatic tolls, traffic monitoring, security in restricted areas and law enforcement in the case of stolen cars or those with irregular documentation. In this work, the YOLOv8 object detector was used to perform automatic license plate recognition, thus generating a set of images of the license plate object. The image set undergoes a preprocessing composed of two stages: image super-resolution technique and filtering operations with the OpenCV library. Tesseract OCR was used to perform optical character recognition of the image. The automatic license plate recognition system was evaluated in a set of 21 cases, managing to correctly identify the license plate in all cases and recognize the characters in 19 cases.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2278
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiBetim
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordPalavras-chave: YOLOv8, Tesseract OCR, super-resolução de imagem, OpenCV, detecção de objeto, placa veicular, reconhecimento óptico de caracteres.
dc.titleReconhecimento Automático de Placas de Automóveis no MERCOSUL Usando YOLOv8 e Tesseract OCR
dc.title.alternativeAutomatic License Plate Recognition in MERCOSUR Using YOLOv8 and Tesseract OCR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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