O reconhecimento automático de placas veiculares, é uma tecnologia que utiliza sistemas de câmeras, processamento de imagem e algoritmos de reconhecimento de caracteres para identificar e registrar as placas de veículos. Possui várias aplicações, como controle de acesso em estacionamentos, pedágios automáticos, monitoramento de tráfego, segurança de áreas restritas e aplicação da lei em caso de carros furtados ou com documentação irregular. Neste trabalho, para realizar o reconhecimento automático de placas veiculares utilizou-se do detector de objetos YOLOv8, gerando assim um conjunto de imagem do objeto placa veicular. No conjunto de imagens é feito um pré-processamento composto por duas etapas, técnica de super-resolução de imagem e operações de filtragem com a biblioteca do OpenCV. Para realizar o reconhecimento óptico de caracteres da imagem e utilizado o Tesseract OCR. O sistema de reconhecimento automático de placas veiculares foi avaliado num conjunto de 21 casos, conseguido realizar a correta identificação da placa veicular em todos os casos e o reconhecimento de caracteres em 19 casos.