Uso de Hardware-In-The-Loop e reconhecimento de imagem para validação de centrais automotivas
| dc.contributor.advisor | Mestre Bruno de Souza Baptista | |
| dc.contributor.author | Guerra, Matheus Rocha | |
| dc.contributor.coadvisor | Mestre Maurício Monteiro da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-16T13:21:14Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-13 | |
| dc.description | Este trabalho apresenta a aplicação de técnicas de Hardware-in-the-Loop (HIL) e reconhecimento de imagem para validação do Instrument Panel Cluster (IPC) em centrais automotivas, com foco em otimizar o processo, reduzir custos e melhorar a confiabilidade dos testes. O HIL foi integrado a ferramentas como o dSPACE SCALEXIO, MATLAB Simulink e câmeras Cognex In-Sight Série 7000, utilizando protocolos de comunicação, como CAN e TCP/IP, para simular e validar sistemas em tempo real. O processo envolveu a criação de modelos de simulação, treinamento de imagem para análise automatizada e desenvolvimento de sequências de testes no AutomationDesk. A metodologia garantiu uma análise abrangente do desempenho do IPC, verificando funcionalidades visuais e operacionais com alta precisão. Os resultados demonstraram que a abordagem proposta ajuda a reduzir o tempo de validação, é capaz de encontrar eventuais falhas e melhora a eficiência do uso de recursos humanos e computacionais. Este estudo contribui para o avanço das práticas de validação na indústria automotiva, destacando a relevância de ferramentas HIL e tecnologias de visão computacional. | |
| dc.description.abstract | This study presents the application of Hardware-in-the-Loop (HIL) techniques and image recognition to validate the Instrument Panel Cluster (IPC) in automotive control units, focusing on process optimization, cost reduction, and improved test reliability. HIL was integrated with tools such as dSPACE SCALEXIO, MATLAB Simulink, and Cognex In-Sight Series 7000 cameras, using communication protocols like CAN and TCP/IP to simulate and validate systems in real-time. The process involved: creation of simulation models, image training for automated analysis, and the development of test sequences in AutomationDesk. The methodology ensured a comprehensive analysis of the IPC's performance, verifying visual and operational functionalities with high precision. The results demonstrated that the proposed approach helps reducing validation time, detection of potential failures, and improves the efficiency of human and computational resources. This study contributes to the advance of validation practices in the automotive industry, highlighting the relevance of HIL tools and computer vision technologies. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14387/2578 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Betim | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Hardware-In-The-Loop | |
| dc.subject.keyword | Instrument Panel Cluster | |
| dc.subject.keyword | Validação automotiva | |
| dc.subject.keyword | Sistemas eletrônicos embarcados. | |
| dc.subject.keyword | Reconhecimento de imagem | |
| dc.title | Uso de Hardware-In-The-Loop e reconhecimento de imagem para validação de centrais automotivas | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |