Uso de Hardware-In-The-Loop e reconhecimento de imagem para validação de centrais automotivas

Este trabalho apresenta a aplicação de técnicas de Hardware-in-the-Loop (HIL) e reconhecimento de imagem para validação do Instrument Panel Cluster (IPC) em centrais automotivas, com foco em otimizar o processo, reduzir custos e melhorar a confiabilidade dos testes. O HIL foi integrado a ferramentas como o dSPACE SCALEXIO, MATLAB Simulink e câmeras Cognex In-Sight Série 7000, utilizando protocolos de comunicação, como CAN e TCP/IP, para simular e validar sistemas em tempo real. O processo envolveu a criação de modelos de simulação, treinamento de imagem para análise automatizada e desenvolvimento de sequências de testes no AutomationDesk. A metodologia garantiu uma análise abrangente do desempenho do IPC, verificando funcionalidades visuais e operacionais com alta precisão. Os resultados demonstraram que a abordagem proposta ajuda a reduzir o tempo de validação, é capaz de encontrar eventuais falhas e melhora a eficiência do uso de recursos humanos e computacionais. Este estudo contribui para o avanço das práticas de validação na indústria automotiva, destacando a relevância de ferramentas HIL e tecnologias de visão computacional.