RESUMO: Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma central de alarmes para monitoramento em tempo real de parâmetros críticos de gases medicinais, como pressão de vácuo, ar comprimido e oxigênio. A proposta visa fornecer uma solução acessível e eficiente, utilizando tecnologias de hardware e software. O sistema foi desenvolvido com duas placas ESP32 LoRa, uma configurada para transmissão e a outra para recepção, junto com um Raspberry Pi 4, que atua como concentrador dos dados recebidos via ESP32 LoRa. Os dados são processados através do Node-RED, uma ferramenta de desenvolvimento visual que permite a integração de dispositivos e sensores. Fluxos foram programados no Node-RED para capturar, armazenar e analisar os valores de entrada, determinando situações de alerta quando os limites predefinidos são excedidos. Os métodos empregados incluem a configuração de fluxos no Node-RED para o processamento das informações recebidas e a utilização de lógica condicional para verificar os estados dos sensores e a definição de critérios de acionamento de alarmes. Os dados foram armazenados no Google Sheets e o sistema automaticamente envia notificações via Telegram quando os valores dos gases medicinais estão fora dos parâmetros de controle. Os resultados obtidos indicam que o sistema é capaz de monitorar continuamente os parâmetros e emitir alertas em situações críticas, como ausência total de fornecimento de gás ou pressão inadequada. O sistema mostrou-se confiável em cenários simulados, evidenciando sua precisão e eficiência na ativação dos alarmes. Como consideração final, o sistema apresenta-se como uma alternativa viável para o monitoramento de sistemas de gases hospitalares, contribuindo para a segurança e a operação eficiente de ambientes críticos. Estudos futuros podem abranger a ampliação do sistema para acompanhar outras variáveis, aumentando sua aplicabilidade e funcionalidade.