Este trabalho tem como objetivo verificar a viabilidade de usar uma rede neural artificial (RNA) em imagens de sensoriamento remoto para identificar grandes focos de mosquito da dengue, proporcionando uma maneira automática e eficaz aliada ao combate à doença. O foco escolhido no trabalho foi a piscina, que possui uma grande área, não fica abastecida apenas no período de chuva e quando não está tratada se torna um grande criadouro dos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus transmissores da doença. Para isso foi necessário definir o tipo adequado de rede neural artificial para fazer a detecção automática de piscinas usando imagens de sensoriamento remoto, foi utilizada a rede neural convolucional (CNN) YOLOv8, pela sua notoriedade no desempenho de detecção de imagem. Em seguida foi preparado o banco de dados para o treinamento da rede, separando os dados de treinamento e validação, transformando as anotações COCO em anotações YAML, que podem ser identificadas corretamente pelo modelo. E nos resultados foi analisado o desempenho e a eficácia das respostas obtidas nas etapas de treinamento e validação e observar o comportamento do modelo em um novo conjunto de dados.