Desenvolvimento de Sistema para Gestão de Ensaios Elétricos em Subestações Móveis

O sistema elétrico brasileiro possui infraestrutura extensa e geograficamente distribuída, na qual a continuidade do fornecimento de energia é requisito fundamental. Nesse cenário, as subestações móveis atuam como soluções estratégicas para situações de contingência, manutenções programadas e eventos especiais, sendo transportadas e instaladas rapidamente em diferentes pontos da rede elétrica. Dado o processo repetitivo de transporte, montagem e desmontagem a que esses equipamentos são submetidos, a realização de ensaios elétricos no comissionamento e ao longo de sua vida útil é fundamental para verificar a integridade dos transformadores, disjuntores, cabos e demais componentes. A despeito dessa importância, nem sempre as concessionárias de energia dispõem de sistemas estruturados para a gestão desses ensaios, recorrendo a registros manuais em cadernos físicos ou planilhas avulsas, o que compromete a rastreabilidade das informações, inviabiliza análises comparativas e impede a identificação de tendências de degradação dos equipamentos ao longo do tempo. Dessa forma, o objetivo deste trabalho consiste em digitalizar e automatizar o processo de gestão de ensaios elétricos em subestações móveis por meio do desenvolvimento de uma aplicação web integrada a um banco de dados relacional PostgreSQL, utilizando o framework Django com linguagem Python. Diferentemente de um simples repositório de dados, o sistema foi concebido como uma ferramenta de suporte à decisão de engenharia, sendo suas principais funcionalidades a comparação automatizada entre ensaios de referência de fábrica e medições de campo com classificação de resultados em categorias de conformidade, e a geração de dashboards analíticos que consolidam o histórico de ensaios e evidenciam não conformidades que demandam atenção técnica. Para validação, o banco de dados foi populado com informações cadastrais e valores de ensaios de referência reais da CEMIG, complementados por resultados de campo gerados para fins de teste, totalizando 1.428 itens de ensaio cadastrados. Os resultados demonstram que o sistema atendeu integralmente aos requisitos estabelecidos, com destaque para o algoritmo de classificação automática, que identificou não conformidades críticas e forneceu subsídio técnico concreto para a tomada de decisão, como a recomendação de não energização de uma subestação móvel até a realização de manutenção corretiva em seu disjuntor de média tensão, constituindo uma ferramenta efetiva de suporte para as equipes de operação e manutenção.