Análise exploratória de dados educacionais: um estudo de caso do Programa Sabará

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Este artigo apresenta uma análise exploratória de dados da edição 2023 do Programa Sabará, iniciativa de extensão do IFMG – Campus Sabará que promove a inclusão digital por meio de oficinas de programação e robótica para alunos do ensino fundamental II. Foram analisadas respostas de 283 estudantes utilizando estatística descritiva, relatórios automáticos e k-means (k = 3). Identificaram-se três perfis: o Cluster 0 (n = 184) apresentou melhor desempenho (média 15,4/20); o Cluster 1 concentrou majoritariamente estudantes do 6º e 7º anos; e o Cluster 2, com menor representatividade, reuniu alunos de uma escola distante do IFMG. Observou-se correlação fraca entre pontuação, tipo de escola e distância até a instituição. Os resultados oferecem subsídios pedagógicos e logísticos para futuras edições do Programa e evidenciam o potencial da ciência de dados aplicada à educação.


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