Análise de padrões e tendências socioeconômicas no ENEM (2019-2023) por meio de clusterização

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorDoutor Renato Miranda Filho
dc.contributor.authorBernardes, Rafael Victor Araujo
dc.contributor.author
dc.date.accessioned2025-04-07T20:48:24Z
dc.date.available2025-04-07T20:48:24Z
dc.date.issued2025-04-02
dc.description.abstractEste estudo teve como objetivo caracterizar os perfis de candidatos do ENEM entre 2019 e 2023 por meio de técnicas de clusterização, analisando padrões socioeconômicos e sua relação com o desempenho no exame. Foram aplicados os métodos de agrupamento k-means e de seleção de características SelectKBest para identificar os fatores mais relevantes na composição dos grupos. Os resultados evidenciaram a persistente influência de condições socioeconômicas na distribuição das notas, com disparidades estruturais ao longo dos anos. Além disso, foram observadas tendências históricas nos perfis dos candidatos, reforçando a importância de políticas públicas voltadas à promoção da equidade educacional.
dc.description.abstract1This study aimed to characterize the profiles of ENEM candidates from 2019 to 2023 using clustering techniques, analyzing socioeconomic patterns and their relationship with exam performance. The k-means clustering method and the SelectKBest feature selection technique were applied to identify the most relevant factors in group composition. The results highlighted the persistent influence of socioeconomic conditions on score distribution, revealing structural disparities over the years. Additionally, historical trends in candidate profiles were observed, reinforcing the importance of public policies aimed at promoting educational equity.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2201
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG, Sabará
dc.publisher.programBacharelado em Sistemas de Informação
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordExame Nacional do Ensino Médio (ENEM)
dc.subject.keywordK-means (Algorítmos)
dc.subject.keywordCluster (Sistema de computador)
dc.subject.keywordMineração de dados (Computação)
dc.subject.keywordAprendizado do computador
dc.titleAnálise de padrões e tendências socioeconômicas no ENEM (2019-2023) por meio de clusterização
dc.title.alternativeAnalysis of socioeconomic patterns and trends in ENEM (2019-2023) through clustering
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC___Rafael_Bernardes___IFMG_Sabará.pdf
Tamanho:
1.39 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.79 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Trabalho de Conclusão de Curso