Este estudo teve como objetivo caracterizar os perfis de candidatos do ENEM entre 2019 e 2023 por meio de técnicas de clusterização, analisando padrões socioeconômicos e sua relação com o desempenho no exame. Foram aplicados os métodos de agrupamento k-means e de seleção de características SelectKBest para identificar os fatores mais relevantes na composição dos grupos. Os resultados evidenciaram a persistente influência de condições socioeconômicas na distribuição das notas, com disparidades estruturais ao longo dos anos. Além disso, foram observadas tendências históricas nos perfis dos candidatos, reforçando a importância de políticas públicas voltadas à promoção da equidade educacional.