Análise de padrões e tendências socioeconômicas no ENEM (2019-2023) por meio de clusterização
Data
Autor(es)
Orientado(es)
Doutor Renato Miranda Filho
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Abstract
This study aimed to characterize the profiles of ENEM candidates from 2019 to 2023 using clustering techniques, analyzing socioeconomic patterns and their relationship with exam performance. The k-means clustering method and the SelectKBest feature selection technique were applied to identify the most relevant factors in group composition. The results highlighted the persistent influence of socioeconomic conditions on score distribution, revealing structural disparities over the years. Additionally, historical trends in candidate profiles were observed, reinforcing the importance of public policies aimed at promoting educational equity.
Resumo
Este estudo teve como objetivo caracterizar os perfis de candidatos do ENEM entre 2019 e 2023 por meio de técnicas de clusterização, analisando padrões socioeconômicos e sua relação com o desempenho no exame. Foram aplicados os métodos de agrupamento k-means e de seleção de características SelectKBest para identificar os fatores mais relevantes na composição dos grupos. Os resultados evidenciaram a persistente influência de condições socioeconômicas na distribuição das notas, com disparidades estruturais ao longo dos anos. Além disso, foram observadas tendências históricas nos perfis dos candidatos, reforçando a importância de políticas públicas voltadas à promoção da equidade educacional.