Análise de falhas em superfícies: utilização de sistemas de visão para identificação e classificação de falhas em placas de circuito impresso.

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dc.contributor.advisorProf. Dr. Diego Oliveira Miranda
dc.contributor.authorOliveira, Luiz Henrique Diniz de
dc.date.accessioned2025-05-01T23:42:30Z
dc.date.available2025-05-01T23:42:30Z
dc.date.issued2024-10-09
dc.description.abstractOs sistemas eletrônicos modernos desempenham uma função muito importante na nossa sociedade, estando presentes em equipamentos das mais variadas vertentes e contribuindo ativamente com vários setores da economia, dentre eles o setor de comunicação, transporte, saúde e segurança. Parte fundamental desses sistemas, as chamadas PCI’s (Placas de circuito impresso) tem a importante função de integrar todos os outros componentes, que são responsáveis pela execução dos comandos em si. No entanto, a crescente complexidade desses sistemas, muito devido à ideia de compactação dos equipamentos, traz consigo a possibilidade de falhas, que podem originar diversas consequências. Na indústria, um dos problemas mais recorrentes encontrados em placas de circuito impresso, são as falhas envolvendo o processo de soldagem, o que pode impactar no funcionamento do equipamento, na redução de sua vida útil ou até mesmo na quebra total do equipamento, o que em atividades mais especificas poderia significar colocar em risco a vida das pessoas, seja um operador ou o consumidor final. Logo, o objetivo do presente trabalho é desenvolver um sistema inteligente, orientado por uma RNA Classificatória (IA), que utiliza imagens de alta definição para executar varreduras nas PCI’s com o intuito de identificar e classificar esses erros, minimizando ou até mesmo mitigando seus impactos, proporcionando maior segurança e confiabilidade aos produtos ou equipamentos aos quais as PCI’s fazem parte.
dc.description.abstract1Los sistemas electrónicos modernos juegan un papel muy importante en nuestra sociedad, estando presentes en equipamientos de las más variadas vertientes y contribuyendo activamente a diversos sectores de la economía, incluyendo los sectores de comunicaciones, transporte, salud y seguridad. Parte fundamental de estos sistemas, las llamadas PCI's (Placas de Circuito Impreso) tienen la importante función de integrar todos los demás componentes, que son los encargados de ejecutar los comandos por sí mismos. Sin embargo, la creciente complejidad de estos sistemas, en gran parte por la idea de compactar los equipos, trae consigo la posibilidad de fallas, que pueden acarrear en demasiadas consecuencias. En la industria, uno de los problemas más recurrentes que se encuentran en los circuitos impresos son las fallas en el proceso de soldadura, que pueden impactar en el funcionamiento del equipo, reducir su vida útil o incluso averiar por completo el equipo, lo que en actividades más específicas puede significar ponerse en riesgo la vida de las personas, sea un operador o el consumidor final. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo es desarrollar un sistema inteligente, guiado por una RNA Clasificadora (IA), que utilice imágenes de alta definición para realizar escaneos sobre los PCBs con el fin de identificar y clasificar estos errores, minimizando o incluso mitigando sus impactos, proporcionando mayor seguridad y confiabilidad a los productos o equipos a los que forman parte los PCBs.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2263
dc.language.isoPortuguês e Espanhol
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordLocalização de falhas (Engenharia)
dc.subject.keywordSuperfícies (Tecnologia)
dc.subject.keywordCircuitos impressos
dc.subject.keywordSoldagem
dc.subject.keywordInteligência artificial
dc.titleAnálise de falhas em superfícies: utilização de sistemas de visão para identificação e classificação de falhas em placas de circuito impresso.
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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