Análise de falhas em superfícies: utilização de sistemas de visão para identificação e classificação de falhas em placas de circuito impresso.

Resumo

Os sistemas eletrônicos modernos desempenham uma função muito importante na nossa sociedade, estando presentes em equipamentos das mais variadas vertentes e contribuindo ativamente com vários setores da economia, dentre eles o setor de comunicação, transporte, saúde e segurança. Parte fundamental desses sistemas, as chamadas PCI’s (Placas de circuito impresso) tem a importante função de integrar todos os outros componentes, que são responsáveis pela execução dos comandos em si. No entanto, a crescente complexidade desses sistemas, muito devido à ideia de compactação dos equipamentos, traz consigo a possibilidade de falhas, que podem originar diversas consequências. Na indústria, um dos problemas mais recorrentes encontrados em placas de circuito impresso, são as falhas envolvendo o processo de soldagem, o que pode impactar no funcionamento do equipamento, na redução de sua vida útil ou até mesmo na quebra total do equipamento, o que em atividades mais especificas poderia significar colocar em risco a vida das pessoas, seja um operador ou o consumidor final. Logo, o objetivo do presente trabalho é desenvolver um sistema inteligente, orientado por uma RNA Classificatória (IA), que utiliza imagens de alta definição para executar varreduras nas PCI’s com o intuito de identificar e classificar esses erros, minimizando ou até mesmo mitigando seus impactos, proporcionando maior segurança e confiabilidade aos produtos ou equipamentos aos quais as PCI’s fazem parte.


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