Análise de falhas em superfícies: utilização de sistemas de visão para identificação e classificação de falhas em placas de circuito impresso.

Los sistemas electrónicos modernos juegan un papel muy importante en nuestra sociedad, estando presentes en equipamientos de las más variadas vertientes y contribuyendo activamente a diversos sectores de la economía, incluyendo los sectores de comunicaciones, transporte, salud y seguridad. Parte fundamental de estos sistemas, las llamadas PCI's (Placas de Circuito Impreso) tienen la importante función de integrar todos los demás componentes, que son los encargados de ejecutar los comandos por sí mismos. Sin embargo, la creciente complejidad de estos sistemas, en gran parte por la idea de compactar los equipos, trae consigo la posibilidad de fallas, que pueden acarrear en demasiadas consecuencias. En la industria, uno de los problemas más recurrentes que se encuentran en los circuitos impresos son las fallas en el proceso de soldadura, que pueden impactar en el funcionamiento del equipo, reducir su vida útil o incluso averiar por completo el equipo, lo que en actividades más específicas puede significar ponerse en riesgo la vida de las personas, sea un operador o el consumidor final. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo es desarrollar un sistema inteligente, guiado por una RNA Clasificadora (IA), que utilice imágenes de alta definición para realizar escaneos sobre los PCBs con el fin de identificar y clasificar estos errores, minimizando o incluso mitigando sus impactos, proporcionando mayor seguridad y confiabilidad a los productos o equipos a los que forman parte los PCBs.