Manutenção preditiva: análise da eficiência da integração automática de avaliações tribológicas em equipamentos pesados
| dc.contributor.advisor | Baptista, Bruno de Souza | |
| dc.contributor.author | Lopes, Gustavo Lucas Pereira | |
| dc.contributor.coadvisor | Verticchio, Norimar Melo | |
| dc.contributor.referee | Barbosa, Evanilton Jose Alves | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-24T17:33:35Z | |
| dc.date.created | 2026-02-04 | |
| dc.description | A crescente complexidade dos processos produtivos nos setores de mineração e siderurgia impõe desafios significativos à gestão da manutenção de equipamentos de grande porte, exigindo soluções cada vez mais integradas, eficientes e baseadas em dados. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar a integração entre um sistema de gestão de manutenção e um serviço especializado de análises automáticas de óleo lubrificante, aplicado a equipamentos utilizados em operações de mineração e siderurgia. O estudo foi conduzido por meio de um estudo de caso em uma empresa atuante nesses segmentos, contemplando a integração de dados provenientes das análises tribológicas ao sistema de manutenção, permitindo o monitoramento contínuo da condição dos componentes, a padronização das informações e a automação das avaliações técnicas. A metodologia adotada envolveu a coleta, tratamento e análise dos dados operacionais e de manutenção antes e após a integração dos sistemas. Os resultados evidenciaram ganhos relevantes na eficiência operacional, com melhoria na confiabilidade das informações, redução do tempo de resposta às falhas potenciais e maior assertividade na tomada de decisão relacionada à manutenção preditiva. Além disso, a integração contribuiu para a antecipação de falhas, otimização dos planos de manutenção e fortalecimento da gestão baseada em condição, impactando positivamente a disponibilidade dos equipamentos e a redução de riscos operacionais. Conclui-se que a integração entre sistemas de gestão de manutenção e análises automáticas de óleo representa uma ferramenta estratégica para empresas dos setores de mineração e siderurgia, promovendo maior controle operacional, confiabilidade dos ativos e suporte à manutenção orientada por dados. | |
| dc.description.abstract | The increasing complexity of production processes in the mining and steelmaking sectors poses significant challenges to the maintenance management of large-scale equipment, requiring integrated, efficient, and data- driven solutions. In this context, this study aims to analyze the integration between a maintenance management system and an automated lubricating oil analysis service applied to equipment operating in mining and steelmaking environments. The research was conducted through a case study in a company operating in these sectors, focusing on the integration of tribological analysis data into the maintenance management system. This integration enabled continuous condition monitoring of components, data standardization, and automation of technical evaluations. The adopted methodology involved data collection, processing, and analysis of operational and maintenance information before and after the system integration. The results demonstrated significant improvements in operational efficiency, including increased reliability of maintenance data, reduced response time to potential failures, and enhanced decision-making accuracy related to predictive maintenance actions. Additionally, the integration contributed to earlier fault detection, optimization of maintenance planning, and strengthening of condition-based maintenance practices, positively impacting equipment availability and operational risk reduction. It is concluded that the integration between maintenance management systems and automated oil analysis services represents a strategic tool for companies in the mining and steelmaking sectors, supporting data-driven maintenance management, improving asset reliability, and enhancing overall operational performance. | |
| dc.identifier.advisorOrcid | 0000 | |
| dc.identifier.authorOrcid | 0000 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14387/3098 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.campi | Betim | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.publisher.program | Bacharelado em Engenharia Mecânica | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.cnpq | Engenharias | |
| dc.subject.keywords | Manutenção preditiva | |
| dc.subject.keywords | Análise de óleo | |
| dc.subject.keywords | Mineração | |
| dc.subject.keywords | Eficiência operacional | |
| dc.subject.keywords | Siderurgia | |
| dc.title | Manutenção preditiva: análise da eficiência da integração automática de avaliações tribológicas em equipamentos pesados | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |