Manutenção preditiva: análise da eficiência da integração automática de avaliações tribológicas em equipamentos pesados

A crescente complexidade dos processos produtivos nos setores de mineração e siderurgia impõe desafios significativos à gestão da manutenção de equipamentos de grande porte, exigindo soluções cada vez mais integradas, eficientes e baseadas em dados. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar a integração entre um sistema de gestão de manutenção e um serviço especializado de análises automáticas de óleo lubrificante, aplicado a equipamentos utilizados em operações de mineração e siderurgia. O estudo foi conduzido por meio de um estudo de caso em uma empresa atuante nesses segmentos, contemplando a integração de dados provenientes das análises tribológicas ao sistema de manutenção, permitindo o monitoramento contínuo da condição dos componentes, a padronização das informações e a automação das avaliações técnicas. A metodologia adotada envolveu a coleta, tratamento e análise dos dados operacionais e de manutenção antes e após a integração dos sistemas. Os resultados evidenciaram ganhos relevantes na eficiência operacional, com melhoria na confiabilidade das informações, redução do tempo de resposta às falhas potenciais e maior assertividade na tomada de decisão relacionada à manutenção preditiva. Além disso, a integração contribuiu para a antecipação de falhas, otimização dos planos de manutenção e fortalecimento da gestão baseada em condição, impactando positivamente a disponibilidade dos equipamentos e a redução de riscos operacionais. Conclui-se que a integração entre sistemas de gestão de manutenção e análises automáticas de óleo representa uma ferramenta estratégica para empresas dos setores de mineração e siderurgia, promovendo maior controle operacional, confiabilidade dos ativos e suporte à manutenção orientada por dados.