Redes neurais em processamento de imagens para detecção de mariposas da broca da cana-de-açúcar em armadilhas

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorMestre Virgil Del Duca Almeida
dc.contributor.authorSousa, Rodrigo Rafael de
dc.date.accessioned2023-07-26T18:13:31Z
dc.date.available2023-07-26T18:13:31Z
dc.date.issued2023-06-30
dc.description.abstractRedes neurais para processamento de imagens é um campo de estudos com crescentes aplicações para a sociedade em geral, bem como em indústrias e no agronegócio. Existem diversos desafios no agronegócio cuja utilização de técnicas de processamento de imagens pode contribuir para a solução parcial ou completa dos problemas, sendo um destes desafios o controle de pragas. O objetivo central do trabalho é desenvolver um modelo de rede neural capaz de detectar mariposas presentes em armadilhas instaladas em fazendas de cana de açúcar. Foi utilizado um dataset com imagens de mariposas em armadilhas para treinar a rede, após isso os dados de desempenho da rede foram consolidados para viabilizar a análise do seu desempenho na detecção destes objetos. A solução desenvolvida alcançou um percentil de detecção de 88%, além de mapear estratégias para tornar a rede neural ainda mais robusta e confiável, o que mostra a viabilidade da utilização de técnicas de processamento de imagens com redes neurais para este tipo de aplicação.
dc.description.abstract1Neural networks for image processing is a field of study with increasing applications for society in general, as well as industries and agribusiness. There are several challenges in agribusiness whose use of image processing techniques can contribute to the partial or complete solution of problems, one of these challenges being pest control. The main objective of this work is to develop a neural network model capable of detecting moths present in traps installed in sugar cane farms. A dataset with images of moths in traps was used to train the network, after which the network performance data were consolidated to enable the analysis of its performance in detecting these objects. The developed solution achieved a detection percentile of 88%, in addition to mapping strategies to make the neural network even more robust and reliable, which shows the viability of using image processing techniques with neural networks for this type of application.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/1080
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiBetim
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordRede neural
dc.subject.keywordProcessamento de imagens
dc.subject.keywordMariposas
dc.titleRedes neurais em processamento de imagens para detecção de mariposas da broca da cana-de-açúcar em armadilhas
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Rodrigo Rafael - 0034090 - TCC - REDES NEURAIS EM PROCESSAMENTO DE IMAGENS PARA DETECÇÃO DE MARIPOSAS DA BROCA DA CANA-DE-AÇÚCAR EM ARMADILHAS.pdf
Tamanho:
2.05 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.79 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Trabalho de Conclusão de Curso