Redes neurais para processamento de imagens é um campo de estudos com crescentes aplicações para a sociedade em geral, bem como em indústrias e no agronegócio. Existem diversos desafios no agronegócio cuja utilização de técnicas de processamento de imagens pode contribuir para a solução parcial ou completa dos problemas, sendo um destes desafios o controle de pragas. O objetivo central do trabalho é desenvolver um modelo de rede neural capaz de detectar mariposas presentes em armadilhas instaladas em fazendas de cana de açúcar. Foi utilizado um dataset com imagens de mariposas em armadilhas para treinar a rede, após isso os dados de desempenho da rede foram consolidados para viabilizar a análise do seu desempenho na detecção destes objetos. A solução desenvolvida alcançou um percentil de detecção de 88%, além de mapear estratégias para tornar a rede neural ainda mais robusta e confiável, o que mostra a viabilidade da utilização de técnicas de processamento de imagens com redes neurais para este tipo de aplicação.