Definição de testes automáticos para a detecção de problemas de “tela preta” na validação de head units

Este trabalho apresenta uma abordagem para a automação de testes voltada à validação de sistemas de infotainment automotivos, com foco na detecção da falha crítica conhecida como “tela preta” em centrais multimídia (Head Units). A proposta busca substituir processos manuais, tradicionalmente onerosos e suscetíveis a erros, por soluções automatizadas que garantam maior robustez, repetibilidade e escalabilidade no ciclo de validação. Para isso, foram desenvolvidos três cenários complementares: (i) verificação automática da imagem da câmera de ré, utilizando técnicas de visão computacional com Python e OpenCV integradas ao ambiente CANalyzer via CAPL; (ii) monitoramento da inicialização da Head Unit por meio de ciclos simulados de ignição, empregando Arduino, relés e sensores de luminosidade para detecção precisa de falhas intermitentes; e (iii) validação avançada com desligamento automatizado, incorporando o braço robótico Dobot Magician para interação física com a interface da central. A metodologia inclui a construção de uma bancada de testes modular, integrando hardware e software, capaz de executar milhares de ciclos contínuos sem intervenção humana. Os resultados demonstraram alta eficiência na detecção de falhas visuais, redução expressiva do tempo de validação e aumento da confiabilidade do processo, evidenciando o potencial da automação como ferramenta estratégica para elevar os padrões de qualidade em sistemas embarcados automotivos. Palavras-chave: validação automotiva; Head Unit; tela preta; sistema de infotainment; automação de testes; bancada de testes; Arduino IDE; OpenCV; CAPL; Dobot Magician.