DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE COLETA E ANÁLISE DE SINAIS DE VIBRAÇÃO
| dc.contributor.advisor | Doutor Leandro Freitas de Abreu | |
| dc.contributor.author | Nunes, Gustavo Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-08T23:14:38Z | |
| dc.date.available | 2025-05-08T23:14:38Z | |
| dc.date.issued | 2025-01-19 | |
| dc.description.abstract | O presente trabalho tem como objetivo principal demonstrar a relação entre o comportamento de máquinas rotativas e a análise de vibração, com ênfase na identificação de falhas a partir do espectro de sinal no domínio da frequência. A análise de vibração, uma técnica amplamente utilizada na manutenção preditiva, permite o monitoramento contínuo das condições operacionais dos equipamentos e a detecção precoce de problemas que possam comprometer o desempenho. Os métodos aplicados neste estudo incluem a coleta de dados de vibração em motores elétricos e geradores, seguida do processamento desses dados utilizando técnicas de análise espectral. O desenvolvimento de um código em Python foi essencial para a inserção e tratamento de sinais em tempo real, facilitando a visualização dos resultados e permitindo um diagnóstico mais preciso das condições das máquinas. A norma ISO 2372 foi considerada na determinação das frequências características associadas a diferentes tipos de falhas. As considerações finais destacam a importância da integração de métodos avançados de processamento de sinais com as técnicas tradicionais de análise de vibração. Essa combinação permite um monitoramento mais detalhado e eficaz das condições operacionais das máquinas, contribuindo para a redução de paradas não programadas e para a otimização dos processos de manutenção. O estudo também reforça a relevância da manutenção preditiva no contexto industrial atual, onde a confiabilidade dos equipamentos é crucial para a competitividade e sustentabilidade das operações. | |
| dc.description.abstract1 | The main objective of this study is to demonstrate the relationship between the behavior of rotating machines and vibration analysis, with an emphasis on fault identification based on the signal spectrum in the frequency domain. Vibration analysis, a technique widely used in predictive maintenance, enables continuous monitoring of equipment operating conditions and early detection of issues that may compromise performance. The methods applied in this study include the collection of vibration data from electric motors and generators, followed by processing these data using spectral analysis techniques. The development of a Python code was essential for real-time signal input and processing, facilitating result visualization and enabling a more accurate diagnosis of machine conditions. The ISO 2372 standard was considered in determining characteristic frequencies associated with different types of faults. The final considerations highlight the importance of integrating advanced signal processing methods with traditional vibration analysis techniques. This combination allows for more detailed and effective monitoring of machine operating conditions, contributing to the reduction of unplanned downtime and the optimization of maintenance processes. The study also reinforces the relevance of predictive maintenance in the current industrial context, where equipment reliability is crucial for operational competitiveness and sustainability. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/2288 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Betim | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.publisher.program | Bacharelado em Engenheria de Controle e Automação | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Análise de vibração | |
| dc.subject.keyword | Manutenção preditiva | |
| dc.subject.keyword | Identificação de falhas | |
| dc.subject.keyword | Confiabilidade dos equipamentos | |
| dc.subject.keyword | Processamento de sinais | |
| dc.title | DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE COLETA E ANÁLISE DE SINAIS DE VIBRAÇÃO | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |