Overconfidence: aplicativo para análise do excesso de confiança gerencial e desempenho das empresas de capital aberto do Brasil

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Doutor Bruno César de Melo Moreira

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The “Overconfidence” application is a technological product developed within the research project Managerial Overconfidence and Performance, part of the research line in Behavioral Finance and Decision-Making. The initiative for its development arose from the need to disseminate, in a practical and accessible way, the results of the study Managerial Overconfidence and Performance: An Empirical Analysis of Publicly Traded Companies in Brazil, which analyzed data from companies listed on B3 between 2011 and 2023. The application presents six measures of managerial overconfidence, five performance variables (accounting and market-based), and information on corporate governance levels, enabling interactive analysis based on real data. Publicly available through the Streamlit platform (https://overconfidence.streamlit.app/) and integrated with a GitHub repository (https://github.com/leticiaarrudaedu/overconfidence), the product prioritizes transparency and scientific reproducibility.


Resumo

O aplicativo “Overconfidence” é um produto tecnológico desenvolvido no âmbito do projeto de pesquisa Excesso de Confiança Gerencial e Desempenho, vinculado à linha de pesquisa em Finanças Comportamentais e Tomada de Decisões. A iniciativa de seu desenvolvimento surgiu da necessidade de disseminar, de forma prática e acessível, os resultados do estudo Excesso de Confiança Gerencial e Desempenho: uma análise empírica das empresas de capital aberto do Brasil, que analisou dados de companhias listadas na B3 – Brasil, Bolsa, Balcão entre 2011 e 2023. O aplicativo apresenta seis medidas de excesso de confiança gerencial, cinco variáveis de desempenho (contábeis e de mercado) e informações sobre níveis de governança corporativa, permitindo análise interativa e baseada em dados reais. Disponibilizado publicamente via plataforma Streamlit (https://overconfidence.streamlit.app/) e integrado a um repositório no GitHub (https://github.com/leticiaarrudaedu/overconfidence), o produto prioriza a transparência e a reprodutibilidade científica.

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