Sistemas de monitoramento para usinas fotovoltaicas baseados em Dashboards

dc.contributor.advisorAntunes, Felipe
dc.contributor.authorSouza, Felipe Couto de
dc.contributor.authorCruz, Mateus Gonçalves da
dc.contributor.refereeReis, Gustavo Rafael de Souza
dc.contributor.refereeFreitas , Felipe de Brito
dc.date.accessioned2026-07-16T00:09:39Z
dc.date.created2024-07-09
dc.descriptionEste estudo propõe um sistema de monitoramento inteligente para usinas fotovoltaicas, com destaque para a implementação de um dashboard personalizado. O principal objetivo é a construção do dashboard que mostrará a comparação da geração teórica com a real. A metodologia adotada inclui uma revisão abrangente da literatura sobre monitoramento de usinas fotovoltaicas e energia solar, seguida pela coleta de dados meteorológicos online e dados de geração real da usina do IFMG Ipatinga. O desenvolvimento do sistema de monitoramento inteligente e a criação do dashboard personalizado são realizados utilizando ferramentas adequadas como Excel, banco de dados e o Grafana. A análise dos resultados se concentra na comparação entre a geração teórica e a geração real, visando a elaboração de relatórios e conclusões que apresentem os resultados da pesquisa e as lições aprendidas para futuras investigações. O dashboard oferece uma interface intuitiva, facilitando o acesso remoto às informações-chave sobre o desempenho das instalações, ressaltando a importância da precisão nas previsões para otimizar a produção de energia. Além disso, o sistema permite a geração de relatórios e análises periódicas, garantindo a segurança dos dados por meio de testes e validações regulares. O sistema de monitoramento com dashboard personalizado visa melhorar a eficiência operacional da usina fotovoltaica, promovendo uma gestão mais eficiente e informada das instalações.
dc.description.abstractThis study proposes an intelligent monitoring system for photovoltaic power plants, highlighting the implementation of a customized dashboard. The primary objective is to build a dashboard that compares theoretical generation with actual generation. The methodology includes a comprehensive literature review on photovoltaic plant monitoring and solar energy, followed by the collection of online meteorological data and actual generation data from the IFMG Ipatinga plant. The development of the intelligent monitoring system and the creation of the customized dashboard are carried out using appropriate tools such as Excel, databases, and Grafana. The analysis of results focuses on comparing theoretical and actual generation, aiming to produce reports and conclusions that present the research findings and lessons learned for future investigations. The dashboard offers an intuitive interface, facilitating remote access to key information regarding system performance and underscoring the importance of accurate forecasting for optimizing energy production. Furthermore, the system enables the generation of periodic reports and analyses while ensuring data security through regular testing and validation. The monitoring system with a customized dashboard aims to enhance the photovoltaic plant's operational efficiency, fostering more efficient and informed management of the facilities.
dc.identifier.advisorOrcid0000-0001-5913-9777
dc.identifier.authorOrcid0009-0003-5309-7264
dc.identifier.authorOrcid0009-0008-7214-3314
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/3291
dc.language.isopor
dc.publisher.campiIpatinga
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.publisher.programBacharelado em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.cnpqEngenharias
dc.subject.keywordsUsinas fotovoltaicas
dc.subject.keywordsDashboard
dc.subject.keywordsGeração de energia
dc.titleSistemas de monitoramento para usinas fotovoltaicas baseados em Dashboards
dc.title.alternativeDashboard-based monitoring systems for photovoltaic power plants
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Felipe Couto e Mateus Gonçalvez.pdf
Tamanho:
2.19 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.72 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descrição: