Mineração de opinião na rede social X sobre as eleições presidenciais de 2022
| dc.contributor.advisor | Mestra Cristiane Norbiato Targa | |
| dc.contributor.author | Bruno Victor Vasconcelos | |
| dc.contributor.coadvisor | Doutor Carlos Alexandre Silva | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-08T20:12:06Z | |
| dc.date.available | 2024-10-08T20:12:06Z | |
| dc.date.issued | 0024-06-05 | |
| dc.description.abstract | As redes sociais, comumente presentes no cotidiano das pessoas, têm sido amplamente utilizadas para divulgar produtos, serviços e expressar opiniões, configurando-se como uma ferramenta relevante para a busca e análise de informações sobre os mais variados assuntos. No cenário político, o uso das redes sociais tem se intensificado, sendo utilizado como uma das principais formas de comunicação com os eleitores, além de representar um indicador significativo de popularidade na política. O objetivo deste estudo é classificar os sentimentos dos posts da rede social X, relacionados aos dois candidatos que foram para o segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2022, Bolsonaro e Lula, em positivos, negativos ou neutros, a fim de compreender e avaliar a percepção pública em relação a esses políticos. Para isso, construímos uma base de dados, realizamos um pré-processamento dos dados e utilizamos o algoritmo de Naive Bayes para classificar os posts. | |
| dc.description.abstract1 | Social networks, commonly present in people’s daily lives, have been widely used to promote products, services, and express opinions, becoming a relevant tool for searching and analyzing information on various subjects. In the political scenario, the use of social networks has intensified and has been employed as one of the primary means of communication with voters, in addition to representing a significant indicator of popularity in politics. The objective of this work is to collect X data related to the two candidates who reached the second round, Bolsonaro and Lula, and classify their posts as positive, negative, or neutral. To accomplish this, we created a database, pre-processed the data, and utilized the Naive Bayes method for post classification | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/1874 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Sabará | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | IFMG | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Eleições | |
| dc.subject.keyword | Análise | |
| dc.subject.keyword | Coleta | |
| dc.title | Mineração de opinião na rede social X sobre as eleições presidenciais de 2022 | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |