Caracterização multi espectral na distinção de focos ativos e falsos alerta de queima em uma área do cerrado

Este trabalho avalia a eficácia do algoritmo OneR no monitoramento de focos de queima, utilizando bandas espectrais e índices de vegetação na Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros. A pesquisa se concentrou na comparação entre o uso exclusivo de bandas espectrais e a combinação destas com índices de vegetação para identificar focos ativos de incêndio e diferenciar de falsos alertas. A acurácia, precisão e recall foram as métricas principais utilizadas para avaliar o desempenho do modelo. Os resultados indicaram que o uso isolado de bandas espectrais, especialmente aquelas relacionadas ao MIRBI, demonstrou alta eficiência, com métricas de desempenho superiores a 0,9, sugerindo que um modelo simplificado pode ser suficiente e até preferível em situações operacionais onde a rapidez de resposta é crítica. A inclusão de índices de vegetação não melhorou significativamente a performance do modelo e, em alguns casos, reduziu a precisão da detecção de queima. Essas descobertas sublinham a importância da seleção criteriosa de características espectrais e reforçam a viabilidade de modelos simplificados para uma resposta rápida e eficaz no monitoramento de incêndios, otimizando os recursos e melhorando a gestão ambiental na área estudada. Este estudo contribui para o campo do monitoramento ambiental por sensoriamento remoto, propondo uma abordagem otimizada para a detecção de incêndios florestais em áreas protegidas.