Estratégias para a seleção de fustes na modelagem hipsométrica de eucalipto

Investigações científicas sobre a definição de estratégias amostrais para a seleção de fustes em campo são necessárias para a melhoria da qualidade preditiva da modelagem hipsométrica em inventários florestais. O objetivo do presente trabalho foi avaliar diferentes estratégias seletivas de fustes para a modelagem hipsométrica de eucalipto. Os dados foram provenientes de parcelas permanentes mensuradas anualmente de 24 a 72 meses de idade, nas quais se mediram o diâmetro com casca à altura do peito e a altura total de todos os fustes. Avaliaram-se diferentes estratégias seletivas de fustes e tamanhos de amostra. O modelo de Curtis foi ajustado para cada idade inventariada e critérios de seleção pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). A estratégia seletiva aleatória de fustes por classe de diâmetro tendeu a concentrar maiores coeficientes de determinação ajustado e de correlação, além de menores valores para a raiz quadrada do erro médio. Todas as equações referentes às estratégias de seleção sequencial e aleatória de fustes por parcela exibiram resíduos dependentes. A seleção aleatória de dois fustes por classe de diâmetro é uma alternativa promissora para o estabelecimento de relações hipsométricas via MQO, com redução do esforço amostral.