O mercado financeiro atua como um canal para a alocação de recursos entre investidores, empresas e governos, oferecendo liquidez e auxiliando na determinação dos preços dos ativos. Estratégias de investimento, por sua vez, são métodos estruturados que orientam decisões de compra e venda de ativos, buscando otimizar retornos e minimizar riscos. Com os avanços tecnológicos, investidores individuais passaram a acessar ferramentas capazes de criar e executar estratégias complexas, antes restritas a grandes corporações. A eficácia dessas estratégias pode ser avaliada por meio de backtesting. Diante desse contexto, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para backtesting de estratégias de investimento, baseadas em ordenação de ativos, permitindo avaliar o desempenho em cenários variados e explorar diferentes combinações de parâmetros. A ferramenta manipula parâmetros, identifica configurações eficazes e avalia estratégias em listas de ativos ordenadas. Os experimentos realizados demonstraram a flexibilidade do sistema e sua capacidade de avaliação de estratégias de investimento. Os resultados evidenciaram o potencial da abordagem para capturar dinâmicas de mercado e validar hipóteses de forma clara e replicável, contribuindo para o uso de estratégias de investimento mais eficientes no mercado financeiro.