Este trabalho apresenta uma proposta de utilização das Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na verificação do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em ambientes de trabalho. O objetivo principal é criar um sistema de monitoramento visual que consiga verificar o uso do EPI assim sendo uma ferramenta de auxilia o controle, podendo contribuir para a redução de acidentes de trabalho. Para o desenvolvimento deste trabalho foi verificado o uso de capacete e óculos de proteção, utilizando a arquitetura de rede LeNet-5 que alcançou resultado de 96,5% de acurácia na validação e 89% nos testes dos modelos através de variações de hiper parâmetros de treinamento como Epoch, Batch Size, Input Shape e pela quantidade de ciclos de treinamento.