Aplicação de rede neural convolucional (CNN's) para verificação de uso de EPI.
Data
Autor(es)
Orientado(es)
Prof. Me. Virgil Del Duca Almeida
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Abstract
This work presents a proposal for the use of Convolutional Neural Networks (CNNs) to classify the use of Personal Protective Equipment (PPE) in work environments. The main objective is to create a visual monitoring system that can classify the use of PPE, thus being a control tool, contributing to the reduction of work accidents. For the development of this work, the use of a helmet and protective glasses was verified, using the LeNet-5 network architecture, which achieved a result of 96.5% accuracy in validation and 89% in model tests through variations in training hyperparameters such as Epoch, Batch Size, Input Shape and the number of training cycles.
Resumo
Este trabalho apresenta uma proposta de utilização das Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na verificação do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em ambientes de trabalho. O objetivo principal é criar um sistema de monitoramento visual que consiga verificar o uso do EPI assim sendo uma ferramenta de auxilia o controle, podendo contribuir para a redução de acidentes de trabalho. Para o desenvolvimento deste trabalho foi verificado o uso de capacete e óculos de proteção, utilizando a arquitetura de rede LeNet-5 que alcançou resultado de 96,5% de acurácia na validação e 89% nos testes dos modelos através de variações de hiper parâmetros de treinamento como Epoch, Batch Size, Input Shape e pela quantidade de ciclos de treinamento.