O uso da IA generativa no aumento da produtividade no desenvolvimento de software

Este trabalho investigou sistematicamente o potencial da Inteligência Artificial Generativa (IAG) para aumentar a produtividade no desenvolvimento de software. Desenvolveu-se uma ferramenta protótipo baseada no modelo Gemini-2.5-Flash para automatizar a tradução de requisitos em código-fonte. Por meio de um experimento controlado (bootcamp) com grupos de controle e experimental, avaliaram-se métricas objetivas (tempo e qualidade do código) e subjetivas (esforço cognitivo e satisfação). Uma abordagem mista validou ganhos significativos de produtividade. Os resultados quantificam melhorias de eficiência e fornecem evidências sobre a integração ideal humano-IA em processos ágeis, oferecendo recomendações práticas para a adoção responsável de IAG na Engenharia de Software.