Resultados da copa do mundo de futebol masculino 2022: análise preditiva orientada a dados

dc.contributor.advisorDoutor Carlos Alexandre Silva
dc.contributor.authorDias, Matheus Henrick
dc.contributor.coadvisorDoutor Danilo Boechat Seufitelli
dc.date.accessioned2024-01-03T23:24:19Z
dc.date.available2024-01-03T23:24:19Z
dc.date.issued2023-11-07
dc.description.abstractNeste trabalho, apresentamos uma abordagem para análise preditiva de resultados da Copa do Mundo de Futebol Masculino, utilizando quatro algoritmos de aprendizagem supervisionada aplicados aos dados históricos das seleções antes do início do torneio de 2022. O objetivo foi obter uma estimativa precisa acerca do time vencedor, mesmo antes do início da primeira partida, utilizando dados de jogos das edições anteriores. Os experimentos demonstram que as seleções tendem a seguir padrões de desempenho consistentes a médio e longo prazo, mesmo que ocorram mudanças no elenco e na comissão técnica. Além disso, os métodos de aprendizagem supervisionada mostraram-se eficazes para prever resultados nesse cenário com variáveis limitadas. Essa abordagem realizada proporciona uma visão promissora para a previsão de resultados esportivos, permitindo uma análise antecipada e otimista dos resultados da Copa do Mundo de Futebol, além de demonstrar possibilidade de utilização das ferramentas de inteligência artificial na solução desse tipo de problema.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/1536
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institution23º Congresso Nacional da Iniciação Científica (CONIC)
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordCopa do Mundo
dc.subject.keywordFutebol
dc.subject.keywordInteligência artificial
dc.subject.keywordAnálise preditiva
dc.titleResultados da copa do mundo de futebol masculino 2022: análise preditiva orientada a dados
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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