Análise da relação dinâmica entre índices espectrais e a produtividade do cafeeiro pós-poda.

O estudo monitorou dez talhões utilizando uma série temporal de produtividade (2012–2024) e imagens anuais do satélite Landsat 8. Por meio da plataforma Google Earth Engine, foram calculados os índices NDVI, SAVI e NDWI a partir do pixel central de cada talhão, correlacionando-os com os dados de safra. Os resultados indicam que a recepa intensificou e inverteu o ciclo de bienalidade produtiva da lavoura. Uma queda abrupta nos índices espectrais foi observada no ano anterior à poda, demonstrando potencial preditivo para o manejo. A recuperação vegetativa, mensurada pelos índices, atingiu seu pico em 2020, com a maioria dos talhões exibindo uma defasagem de um ano entre o máximo vigor vegetativo e o pico de produção. Os modelos de regressão múltipla apresentaram alto poder explicativo (R² > 0,80) apenas nos anos de maior heterogeneidade entre talhões (2018–2020), período correspondente à recuperação pós-poda. Contudo, a forte colinearidade entre os índices e a pequena amostragem limitou a robustez estatística. Foi possível observar que a relação entre a resposta espectral e a produtividade do café é dinâmica e sensível às intervenções de manejo e à fisiologia da planta. Isso invalida a hipótese de um modelo de regressão universal e estável para a estimativa de safra em diferentes fases do ciclo cafeeiro, destacando que a aplicabilidade do sensoriamento remoto para esse fim depende do contexto fenológico da cultura.