Classificação do Tráfego de Rede por Meio do Fluxo de Rede Utilizando Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Anomalia

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorDoutor Carlos Alexandre Silva
dc.contributor.authorSousa, Welton Thiago Martins de
dc.date.accessioned2025-02-17T22:22:15Z
dc.date.available2025-02-17T22:22:15Z
dc.date.issued2022-11-25
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo a pesquisa e análise de detecção de intrusão em fluxo de rede utilizando nove algoritmos de aprendizado de máquina. Foi utilizada uma clássica base de dados off-line da literatura (UNSW-NB15) para a simulação computacional. Em geral, os algoritmos obtiveram resultados satisfatórios quanto aos valores das métricas utilizadas e tempo computacional despendido, contribuindo para a mitigação de ciberataques nas redes de computadores, cuja relevância é primordial no sentido de endossar a segurança dos sistemas computacionais.
dc.description.abstract1This work aims to research and analyze network flow intrusion detection using seven machine learning algorithms. A classic offline literature database (UNSW-NB15) was used for the computer simulation. In general, the algorithms obtained satisfactory results regarding the values of the metrics used and the computational time spent, contributing to the mitigation of cyberattacks on computer networks, whose relevance is essential for the security of computer systems.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2052
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.publisher.programBacharelado em Sistemas de Informação
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordAprendizado do computador
dc.subject.keywordRede de computador - Protocolos
dc.subject.keywordBanco de dados - Medidas de segurança
dc.subject.keywordAlgoritmos computacionais
dc.titleClassificação do Tráfego de Rede por Meio do Fluxo de Rede Utilizando Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Anomalia
dc.title.alternativePerformance Analysis of Machine Learning Algorithms for Network Flow-based Intrusion Detection using the UNSW-NB15 Dataset
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC- Welton Sousa.pdf
Tamanho:
1.01 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.79 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Trabalho de Conclusão de Curso