O foco deste trabalho foi a análise dos impactos da Inteligência Artificial (IA) nas campanhas eleitorais e no processo eleitoral no Brasil entre 2018 e 2024. O estudo teve como objetivo compreender como a IA influência nas eleições, destacando o uso de bots, deepfakes e algoritmos de segmentação de eleitores. Para isso, foram realizadas revisões bibliográficas e estudos de caso das eleições de 2018, 2022 e 2024, avaliando aspectos relacionados à desinformação, segurança de dados, confiança do eleitorado e desafios à privacidade, este implica na coleta e análise de dados pessoais sem o devido consentimento, permitindo o rastreamento do comportamento online e a criação de perfis segmentados, o que expõe os eleitores a riscos de vigilância, uso indevido de informações e violações da LGPD. Os resultados demonstram que a IA potencializa a disseminação de fake news e desafios à privacidade, mas também oferece oportunidades para aprimorar a transparência, alcance e auditoria eleitoral. O estudo conclui que a regulamentação da IA e o aprendizado usuário máquina são fundamentais para controlar seus riscos e fortalecer a democracia. Espera-se que este trabalho contribua para o debate sobre o uso ético da IA nas eleições e para o desenvolvimento de políticas públicas mais eficazes.