USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUXILIO AOS ÓRGÃOS DESEGURANÇA PÚBLICA NA DETECÇÃO DE PESSOAS DESAPARECIDAS
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Mestre Maurício Monteiro da Silva
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Resumo
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com o objetivo
de auxiliar na identificação de pessoas desaparecidas. A metodologia adotada seguiu um fluxo
em quatro etapas: (i) coleta de dados utilizando a Yale Face Database, selecionada como base de
dados, devido à inviabilidade de uso de dados reais; (ii) ampliação da base de dados mediante seis
técnicas de Data Augmentation; (iii) estratificação da base de dados em subconjuntos (DB1-DB5)
com variação progressiva de 1 a 9 fotos originais por pessoa e (iv) treinamento e avaliação
do Eigenfaces com varredura de hiperparâmetros (threshold de similaridade e componentes
principais), validando desempenho via acurácia e matriz de confusão.
Oalgoritmo foi treinado com diferentes combinações de parâmetros (número de componentes
principais e limiar de rejeição) e testado em cinco bases distintas, variando a quantidade e
variedade de imagens por indivíduo. Os resultados indicam que a acurácia do sistema está
diretamente relacionada à diversidade de imagens por pessoa. A base mais completa, contendo
imagens originais e artificialmente aumentadas, atingiu uma média de acurácia de 65,39%, com
valor máximo de até 73,3% nas melhores configurações.