Análise da evolução da COVID-19 em Belo Horizonte baseada em um modelo epidemiológico SIRV
dc.contributor.advisor | Doutor Carlos Alexandre Silva | |
dc.contributor.author | Garofolo, Matheus Saliba | |
dc.contributor.coadvisor | Doutora Lillia dos Santos Barsante Silva | |
dc.date.accessioned | 2025-02-25T21:16:34Z | |
dc.date.available | 2025-02-25T21:16:34Z | |
dc.date.issued | 2022-09-26 | |
dc.description.abstract | Neste trabalho foi utilizado o modelo epidemiológico SIRV (Suscetível – Infectado – Recuperado – Vacinado) para avaliar a evolução do número de novos infectados da COVID-19 com e sem a inserção da vacinação (primeira dose de reforço) na população de Belo Horizonte em Minas Gerais, Brasil. O sistema de equações diferenciais foi resolvido numericamente usando o método numérico de Runge-Kutta de quarta ordem, sendo implementado em linguagem Octave. Na validação do modelo SIRV foram utilizados dados oficiais de novos infectados da COVID-19 divulgados pela Prefeitura Municipal da capital mineira, entre 05 de agosto de 2020 a 01 de abril de 2022. De acordo com os resultados obtidos neste trabalho, o modelo SIRV apresentou um caráter preditivo para as novas infecções, mostrando a estabilidade e o controle livre da doença com a inserção da vacinação. | |
dc.description.abstract1 | In this work, the SIRV (Susceptible – Infected – Recovered – Vaccinated) epidemiological model was used to evaluate the evolution of the number of new COVID-19 cases with the insertion of a vaccination campaign (first booster dose) in the population of Belo Horizonte in Minas Gerais, Brazil. The system of differential equations was solved numerically using the numerical method Runge-Kutta of 4th order, being implemented in Octave language. In the validation of the SIRV model, official data of newly infected COVID-19 cases released by the Municipality of the capital of Minas Gerais were used, between August 5, 2020 and April 1, 2022. According to the results obtained in this work, the SIRV model describes the population of newly infected, showing the stability and free control of the disease with the insertion of a vaccination campaign. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/2118 | |
dc.language.iso | Português | |
dc.publisher.campi | Sabará | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
dc.publisher.program | Bacharelado em Sistemas de Informação | |
dc.rights | Acesso aberto | |
dc.subject.keyword | COVID-19 (Doença) - Modelos epidemiológicos | |
dc.subject.keyword | Belo Horizonte - COVID-19 | |
dc.subject.keyword | Runge-Kutta, Fórmulas de | |
dc.subject.keyword | GNU Octave (Programa de computador) | |
dc.subject.keyword | COVID-19, Pandemia de, 2020-2023 | |
dc.title | Análise da evolução da COVID-19 em Belo Horizonte baseada em um modelo epidemiológico SIRV | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |