Mapa temático do PROFIAP (2015–2023): modelagem de tópicos com Bertopic e Dashboard interativo
| dc.contributor.advisor | Doutor Ivan Reinaldo Meneghini | |
| dc.contributor.author | Souza, Thiago Duarte de | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-23T20:53:18Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-25 | |
| dc.description | O presente estudo mapeou automaticamente os principais temas de 1.258 dissertações do Programa de Mestrado Profissional em Administração Pública para oferecer uma visão abrangente de suas linhas de pesquisa. Por meio de um pipeline baseado em BERTopic, integrando embeddings multilíngues, redução de dimensionalidade e clusterização por densidade, identificaram-se 24 tópicos que refletem áreas como qualidade de vida no trabalho, sustentabilidade em compras públicas, teletrabalho, políticas de inclusão e transparência da informação. Cada tópico recebeu rótulo e descrição gerados por modelo de linguagem, facilitando a interpretação dos agrupamentos temáticos. Em complemento, foi desenvolvido um dashboard em Quarto, com visualizações gráficas interativas dos documentos e frequência de termos, que permitem a pesquisadores e gestores explorar e comparar tendências ao longo do período analisado. Os resultados contribuem para a compreensão sistemática do cenário do programa e oferecem ferramenta de apoio à formulação de políticas e à orientação de novas pesquisas na área. | |
| dc.description.abstract | This study automatically mapped the main themes of 1,258 dissertations from the Professional Master’s Program in Public Administration (2015–2023) to provide a comprehensive overview of its research lines. Using a BERTopic based pipeline integrating multilingual embeddings, dimensionality reduction, and density-based clustering—24 topics were identified, reflecting areas such as quality of work life, sustainability in public procurement, remote work, inclusion policies, and information transparency. Each topic was assigned a label and description generated by a language model, facilitating the interpretation of thematic clusters. Additionally, a Quarto dashboard was developed, featuring interactive graphical visualizations of the documents and term frequency, enabling researchers and managers to explore and compare trends over the analyzed period. The results contribute to a systematic understanding of the PROFIAP landscape and offer a support tool for policy formulation and the guidance of new research in the field. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14387/2716 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Ouro Preto | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.publisher.program | Pós-graduação em Inteligência Artificial | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Bertopic | |
| dc.subject.keyword | Modelagem de Tópicos | |
| dc.subject.keyword | Profiap | |
| dc.title | Mapa temático do PROFIAP (2015–2023): modelagem de tópicos com Bertopic e Dashboard interativo | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
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