Análise dos dados socioeconômicos na investigação do impacto da pandemia da Covid-19 no Enem nas capitais da região sudeste

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dc.contributor.advisorMestre Cristiane Norbiato Targa
dc.contributor.authorCruz, Pedro Gabriel
dc.contributor.coadvisorDoutor Carlos Alexandre Silva
dc.date.accessioned2024-07-01T22:26:56Z
dc.date.available2024-07-01T22:26:56Z
dc.date.issued2024-06-20
dc.description.abstractO presente trabalho tem como objetivo identificar o impacto da pandemia da Covid-19 no Enem em seu âmbito socioeconômico para os estudantes que prestaram o exame nos anos de 2019 a 2022 aplicando técnicas de Mineração de Dados. O uso do algoritmo de clusterização K-means permitiu mapear 3 grupos bem definidos de estudantes, e assim entender como cada grupo foi afetado ao longo da pandemia por meio de suas variáveis determinantes: renda familiar, tipo de administração escolar, acesso a computador e internet. Os resultados mostram que os alunos pertencentes ao grupo com indicativos socioeconômicos mais baixos foram os que apresentaram a maior queda de participação do exame e um aumento na participação de estudantes do grupo com melhores indicativos socioeconômicos, portanto um crescimento da desigualdade entre os participantes.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/1734
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordCovid-19
dc.subject.keywordEnem
dc.subject.keywordMineiração de dados
dc.subject.keywordK-means
dc.subject.keywordAlgoritmo de agrupamento
dc.titleAnálise dos dados socioeconômicos na investigação do impacto da pandemia da Covid-19 no Enem nas capitais da região sudeste
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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