Validação de peças com furos: implementação de um sistema baseado em visão computacional
| dc.contributor.advisor | Especialista Maurício Monteiro da Silva | |
| dc.contributor.author | Teodoro, Breno Bathemarque | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-08T23:18:52Z | |
| dc.date.available | 2025-05-08T23:18:52Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-12 | |
| dc.description.abstract | Este estudo apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão computacional automatizado para a inspeção de peças com furos circulares fabricadas por impressão 3D, abordando desafios relacionados à inspeção manual e à complexidade das peças. Com o uso de técnicas avançadas de processamento de sinais e imagens, como segmentação, aplicação de filtros, detecção de bordas e a Transformada de Hough, o sistema visa identificar falhas de fabricação por meio da comparação objetiva entre imagens das peças inspecionadas e imagens padrão de referência. Essa abordagem inovadora melhora a precisão e eficiência dos processos de inspeção, reduzindo custos e tempo de produção, contribuindo para a automação industrial e otimização da manufatura aditiva. Com funções desenvolvidas para verificar quantidade, posição e dimensões de furos, o sistema foi eficaz na análise posicional e dimensional, mas apresentou erros na identificação da quantidade de furos, atribuídos à Transformada de Hough, que gerou falsos positivos em formas geométricas quadradas, destacando a necessidade de aprimorar algoritmos para diferenciar melhor formas não circulares. | |
| dc.description.abstract1 | This study presents the development of an automated computer vision system for inspecting 3D-printed parts with circular holes, addressing challenges related to manual inspection and the complexity of the parts. Using advanced signal and image processing techniques such as segmentation, filtering, edge detection, and the Hough Transform, the system aims to identify manufacturing defects through an objective comparison between images of inspected parts and reference standard images. This innovative approach enhances the accuracy and efficiency of inspection processes, reducing production costs and time, and contributing to industrial automation and the optimization of additive manufacturing. With functions developed to verify the quantity, position, and dimensions of holes, the system proved effective in positional and dimensional analysis but showed errors in identifying the number of holes, attributed to the Hough Transform, which generated false positives on square geometric shapes, highlighting the need to improve algorithms to better differentiate non-circular shapes. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/2298 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Betim | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, Campus Betim | |
| dc.publisher.program | Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Visão Computacional | |
| dc.subject.keyword | Processamento de sinais | |
| dc.subject.keyword | Furos circulares | |
| dc.subject.keyword | Impressão 3D | |
| dc.title | Validação de peças com furos: implementação de um sistema baseado em visão computacional | |
| dc.title.alternative | Validation of parts with holes: implementation of a computer vision-based system | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |