O uso do NSGA-II para maximizar o lucro e a distribuição dos recursos entre apostas esportivas
| dc.contributor.advisor | Mestre Everthon Valadão dos Santos | |
| dc.contributor.author | Sales, João Geraldo Borges | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-05T12:36:51Z | |
| dc.date.available | 2024-02-05T12:36:51Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-12 | |
| dc.description.abstract | O mercado de apostas esportivas online está em ascensão, movimentando dezenas de bilhões de dólares. A abordagem convencional de aproveitar as oportunidades decorrentes de erros de precificação nas casas de apostas (surebets) pode não ser sustentável quando empregada sem moderação. Investimentos elevados, voltados para maximizar o lucro, facilitam a identificação dessa estratégia, como consequência possíveis restrições, podem ocorrer cancelamento de apostas ou até mesmo o bloqueio de suas contas por parte das casas de apostas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um protótipo de software para otimizar o lucro e a distribuição eficiente de recursos entre um conjunto de surebets disponíveis, aproveitando oportunidades decorrentes de erros das casas de apostas. A solução proposta adota o uso da meta-heurística NSGA-II, uma abordagem multi-objetivo, para gerar soluções que maximizem não só o lucro, mas também otimizem a distribuição do investimento entre as apostas com a intenção de evitar bloqueios e/ou limitações. Utilizando dados coletados de janeiro a outubro/2023 por meio de uma API e da construção de um algoritmo, montamos um dataset contendo mais de 2.400 jogos e centenas de surebets identificadas. Para validar o algoritmo foram considerados quatro cenários, explorando diferentes operadores de crossover. Com meta-heurística parametrizada, é gerado um conjunto de soluções que maximizam o lucro e a distribuição eficiente de recursos entre as surebets. Os resultados alcançados por este trabalho se traduzem em um protótipo de software que proporciona soluções adaptáveis a diversos perfis de apostadores, desde os mais conservadores, que preferem distribuir o investimento entre várias surebets, até os mais arrojados, que buscam maximizar o lucro e preferem investir na surebet que oferece o maior lucro. | |
| dc.description.abstract1 | The online sports betting market is on the rise, generating tens of billions of dollars. The conventional approach of capitalizing on opportunities arising from mispricing in bookmakers (surebets) may not be sustainable when employed without moderation. High investments aimed at maximizing profit make it easier to identify this strategy, resulting in potential restrictions, cancellation of bets, or even account blocking by bookmakers. This work proposes the development of a software prototype to optimize profit and efficiently distribute resources among a set of available surebets, leveraging opportunities arising from bookmakers’ errors. The proposed solution adopts the use of the NSGA-II meta- heuristic, a multi-objective approach, to generate solutions that maximize not only profit but also optimize the distribution of investment among bets with the intention of avoiding blocks and/or limitations. Using data collected from January to October 2023 through an API and the development of an algorithm, we assembled a dataset containing over 2,400 games and hundreds of identified surebets. To validate the algorithm, four scenarios were considered, exploring different crossover operators. With the metaheuristic parameterized, a set of solutions is generated that maximizes profit and efficiently distributes resources among surebets. The results achieved by this work translate into a software prototype that provides adaptable solutions for various profiles of bettors, from the more conser- vative, who prefer to distribute investments among several surebets, to the more daring, who seek to maximize profit and prefer to invest in the surebet that offers the highest return. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/1618 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.orcid | 0000-0001-7442-6408 | |
| dc.publisher.campi | Formiga | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas - Campus Formiga | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Betting Arbitrage | |
| dc.subject.keyword | Surebets | |
| dc.subject.keyword | Multi-objective meta-heuristic | |
| dc.subject.keyword | NSGA-II algorithm | |
| dc.title | O uso do NSGA-II para maximizar o lucro e a distribuição dos recursos entre apostas esportivas | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
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- O mercado de apostas esportivas online está em ascensão, movimentando dezenas de bilhões de dólares. A abordagem convencional de aproveitar as oportunidades decorrentes de erros de precificação nas casas de apostas (surebets) pode não ser sustentável quando empregada sem moderação. Investimentos elevados, voltados para maximizar o lucro, facilitam a identificação dessa estratégia, como consequência possíveis restrições, podem ocorrer cancelamento de apostas ou até mesmo o bloqueio de suas contas por parte das casas de apostas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um protótipo de software para otimizar o lucro e a distribuição eficiente de recursos entre um conjunto de surebets disponíveis, aproveitando oportunidades decorrentes de erros das casas de apostas. A solução proposta adota o uso da meta-heurística NSGA-II, uma abordagem multi-objetivo, para gerar soluções que maximizem não só o lucro, mas também otimizem a distribuição do investimento entre as apostas com a intenção de evitar bloqueios e/ou limitações. Utilizando dados coletados de janeiro a outubro/2023 por meio de uma API e da construção de um algoritmo, montamos um dataset contendo mais de 2.400 jogos e centenas de surebets identificadas. Para validar o algoritmo foram considerados quatro cenários, explorando diferentes operadores de crossover. Com meta-heurística parametrizada, é gerado um conjunto de soluções que maximizam o lucro e a distribuição eficiente de recursos entre as surebets. Os resultados alcançados por este trabalho se traduzem em um protótipo de software que proporciona soluções adaptáveis a diversos perfis de apostadores, desde os mais conservadores, que preferem distribuir o investimento entre várias surebets, até os mais arrojados, que buscam maximizar o lucro e preferem investir na surebet que oferece o maior lucro.
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