O mercado de apostas esportivas online está em ascensão, movimentando dezenas de bilhões de dólares. A abordagem convencional de aproveitar as oportunidades decorrentes de erros de precificação nas casas de apostas (surebets) pode não ser sustentável quando empregada sem moderação. Investimentos elevados, voltados para maximizar o lucro, facilitam a identificação dessa estratégia, como consequência possíveis restrições, podem ocorrer cancelamento de apostas ou até mesmo o bloqueio de suas contas por parte das casas de apostas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um protótipo de software para otimizar o lucro e a distribuição eficiente de recursos entre um conjunto de surebets disponíveis, aproveitando oportunidades decorrentes de erros das casas de apostas. A solução proposta adota o uso da meta-heurística NSGA-II, uma abordagem multi-objetivo, para gerar soluções que maximizem não só o lucro, mas também otimizem a distribuição do investimento entre as apostas com a intenção de evitar bloqueios e/ou limitações. Utilizando dados coletados de janeiro a outubro/2023 por meio de uma API e da construção de um algoritmo, montamos um dataset contendo mais de 2.400 jogos e centenas de surebets identificadas. Para validar o algoritmo foram considerados quatro cenários, explorando diferentes operadores de crossover. Com meta-heurística parametrizada, é gerado um conjunto de soluções que maximizam o lucro e a distribuição eficiente de recursos entre as surebets. Os resultados alcançados por este trabalho se traduzem em um protótipo de software que proporciona soluções adaptáveis a diversos perfis de apostadores, desde os mais conservadores, que preferem distribuir o investimento entre várias surebets, até os mais arrojados, que buscam maximizar o lucro e preferem investir na surebet que oferece o maior lucro.