Uso da mineração de dados para identificar padrões no desempenho dos alunos dos cursos superiores do IFMG-SJE

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dc.contributor.advisorMartins, Fábio Rodrigues
dc.contributor.authorBresciani, Elis Daimara
dc.contributor.authorGonçalves, Marcelo Pereira
dc.contributor.coadvisorde Figueiredo, Rosinei Soares
dc.contributor.refereeMartins, Fábio Rodrigues
dc.contributor.refereede Figueiredo, Rosinei Soares
dc.contributor.refereeTrindade, Eduardo Augusto Costa
dc.date.accessioned2026-05-05T10:35:46Z
dc.date.created2023-06-13
dc.descriptionO desempenho acadêmico avalia se os objetivos de aprendizagem foram atingidos, registrando a trajetória dos discentes no currículo escolar e desta forma possibilita verificar o nível de absorção de conhecimento pelos alunos. De acordo com o Ministério da Educação o bom desempenho é um importante mediador de aprendizagem e se relaciona com o posterior sucesso profissional, podendo ser impactado por diversos fatores internos e externos à instituição ao longo da vida acadêmica do aluno. Com base nisso, esse trabalho consiste em identificar padrões relacionados ao desempenho dos alunos, envolvendo os processos do KDD e técnicas de mineração de dados nas bases onde encontram-se os registros acadêmicos dos alunos dos cursos superiores do Instituto Federal de Minas Gerais – Campus São João Evangelista. Os itens que norteiam o desenvolvimento deste trabalho são os indicadores de desempenho educacionais de fluxo, pesquisas sobre KDD, assim como a mineração de dados educacionais. A metodologia para a realização desta pesquisa tem caráter qualitativo-quantitativo de natureza aplicada, tendo como o método de pesquisa dedutivo e aplicação da técnica de mineração de dados através do processo de KDD. Os procedimentos utilizados para executar a pesquisa são: observação, pesquisa bibliográfica, pesquisa ação e experimento. Foi possível identificar ao longo do desenvolvimento das análises alguns fatores relevantes e que contribuem para a desistência, permanência e conclusão dos alunos, como por exemplo, a quantidade de faltas e reprovações em matérias ao longo do curso, que se mostraram como fatores cruciais para a evasão.
dc.identifier.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4998278420973790
dc.identifier.advisorOrcid.
dc.identifier.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6511660648014420
dc.identifier.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0170327991010633
dc.identifier.authorOrcid.
dc.identifier.authorOrcid.
dc.identifier.coadvisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1436717734133895
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14387/3120
dc.language.isopor
dc.publisher.campiSão João Evangelista
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terra
dc.subject.keywordsMineração de Dados
dc.subject.keywordsIndicadores de Desempenho
dc.subject.keywordsKnowledge Discovery in Database
dc.titleUso da mineração de dados para identificar padrões no desempenho dos alunos dos cursos superiores do IFMG-SJE
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

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