Uso da mineração de dados para identificar padrões no desempenho dos alunos dos cursos superiores do IFMG-SJE

O desempenho acadêmico avalia se os objetivos de aprendizagem foram atingidos, registrando a trajetória dos discentes no currículo escolar e desta forma possibilita verificar o nível de absorção de conhecimento pelos alunos. De acordo com o Ministério da Educação o bom desempenho é um importante mediador de aprendizagem e se relaciona com o posterior sucesso profissional, podendo ser impactado por diversos fatores internos e externos à instituição ao longo da vida acadêmica do aluno. Com base nisso, esse trabalho consiste em identificar padrões relacionados ao desempenho dos alunos, envolvendo os processos do KDD e técnicas de mineração de dados nas bases onde encontram-se os registros acadêmicos dos alunos dos cursos superiores do Instituto Federal de Minas Gerais – Campus São João Evangelista. Os itens que norteiam o desenvolvimento deste trabalho são os indicadores de desempenho educacionais de fluxo, pesquisas sobre KDD, assim como a mineração de dados educacionais. A metodologia para a realização desta pesquisa tem caráter qualitativo-quantitativo de natureza aplicada, tendo como o método de pesquisa dedutivo e aplicação da técnica de mineração de dados através do processo de KDD. Os procedimentos utilizados para executar a pesquisa são: observação, pesquisa bibliográfica, pesquisa ação e experimento. Foi possível identificar ao longo do desenvolvimento das análises alguns fatores relevantes e que contribuem para a desistência, permanência e conclusão dos alunos, como por exemplo, a quantidade de faltas e reprovações em matérias ao longo do curso, que se mostraram como fatores cruciais para a evasão.