Sabará

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Navegando Sabará por Autor "Carlos Alexandre Silva"

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    ANÁLISE DE AVALIAÇÕES TURÍSTICAS DO TRIPADVISOR UTILIZANDO SVM E REGRESSÃO LOGÍSTICA
    (2024-11-05) Daniel Douglas Rodrigues; Carlos Alexandre Silva; Danilo Boechat Seufitelli
    Este artigo propõe um estudo sobre os sentimentos dos turistas após visitarem atrações turísticas no Brasil. Utilizando uma base de dados do Kaggle com comentários de turistas, aplicamos algoritmos de análise de sentimentos baseados em Máquina de Vetores de Suporte e Regressão Logística, visando baixo custo computacional e alta precisão. O objetivo é extrair as métricas necessárias para melhorar a experiência dos futuros visitantes. Nossos resultados mostraram uma acurácia média de 96%, indicando que os modelos empregados foram eficazes em classificar os sentimentos expressos nas avaliações. Este resultado sugere que, embora a análise de sentimentos baseada em comentários tenha sido bem-sucedida, é fundamental considerar a representatividade dos dados e o balanceamento das classes. A pesquisa oferece uma percepção valiosa sobre as oportunidades e limitações atuais e serve como base para futuros estudos na área, que possam explorar outras abordagens ou fontes de dados para aprimorar a recomendação de atrações turísticas.
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    Modelagem Relacional de Regras para Sistemas Especialistas
    (2025-03-24) Foureaux, Arthur Fernandes ; Carlos Alexandre Silva; Bruno Nonato Gomes; Daniel Bruno Fernandes Conrado; Diego Oliveira Miranda; Geraldo Abranches Mota Batista; Victor Fernandes Magalhães
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema especialista (SE) voltado para a manutenção preditiva e prescritiva de equipamentos robustos por meio da interpretação de análises de óleos lubrificantes. O SE é estruturado como um modelo relacional especı́fico de domı́nio, proporcionando expressividade e manutenibilidade. SEs continuam uma opção relevante de automatização de processos principalmente quando o domı́nio é crı́tico e requer precisão. A modelagem relacional adotada garante um processo mais estruturado e adaptável, tornando o sistema aplicável a diferentes contextos que envolvem regras baseadas em limites.