Trabalho de Conclusão de Curso

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Navegando Trabalho de Conclusão de Curso por Orientador "Mestra Cristiane Norbiato Targa"

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    Estudo da interface do aplicativo spotify para o público idoso utilizando o método de inspeção semiótica
    (2023-12-05) Alves Júnior, Edinê Barbosa ; Mestra Cristiane Norbiato Targa; Doutor Daniel Bruno Fernandes Conrado
    A adoção de smartphones e seus aplicativos tem se tornado cada vez mais comum entre a população idosa. No entanto, o modelo de interação proporcionadas por esses aplicativos pode representar desafios para esse grupo específico. Este estudo realiza uma análise da interface do aplicativo Spotify por meio do Método de Inspeção Semiótica (MIS), com o propósito de identificar eventuais obstáculos na comunicação entre o designer do sistema e o usuário idoso. Os resultados obtidos foram comparados com as Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web (WCAG) e apontam para certos aspectos da interface que podem impactar significativamente na usabilidade para o público idoso.
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    Mineração de opinião na rede social X sobre as eleições presidenciais de 2022
    (0024-06-05) Bruno Victor Vasconcelos; Mestra Cristiane Norbiato Targa; Doutor Carlos Alexandre Silva
    As redes sociais, comumente presentes no cotidiano das pessoas, têm sido amplamente utilizadas para divulgar produtos, serviços e expressar opiniões, configurando-se como uma ferramenta relevante para a busca e análise de informações sobre os mais variados assuntos. No cenário político, o uso das redes sociais tem se intensificado, sendo utilizado como uma das principais formas de comunicação com os eleitores, além de representar um indicador significativo de popularidade na política. O objetivo deste estudo é classificar os sentimentos dos posts da rede social X, relacionados aos dois candidatos que foram para o segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2022, Bolsonaro e Lula, em positivos, negativos ou neutros, a fim de compreender e avaliar a percepção pública em relação a esses políticos. Para isso, construímos uma base de dados, realizamos um pré-processamento dos dados e utilizamos o algoritmo de Naive Bayes para classificar os posts.