Submissões Recentes
O uso da IA generativa no aumento da produtividade no desenvolvimento de software
Assis, Filipe Borges Franco de; Silva, Lucas Portela Costa da
Este trabalho investigou sistematicamente o potencial da Inteligência Artificial Generativa (IAG) para aumentar a produtividade no desenvolvimento de software. Desenvolveu-se uma ferramenta protótipo baseada no modelo Gemini-2.5-Flash para automatizar a tradução de requisitos em código-fonte. Por meio de um experimento controlado (bootcamp) com grupos de controle e experimental, avaliaram-se métricas objetivas (tempo e qualidade do código) e subjetivas (esforço cognitivo e satisfação). Uma abordagem mista validou ganhos significativos de produtividade. Os resultados quantificam melhorias de eficiência e fornecem evidências sobre a integração ideal humano-IA em processos ágeis, oferecendo recomendações práticas para a adoção responsável de IAG na Engenharia de Software.
Análise comparativa de algoritmos de Machine Learning para a projeção de áreas em crescimento no setor de tecnologia da informação no Brasil
de Araujo Moreira, Isabelle Yasmin; Batista Lima, Danilo; Silva, Carlos Alexandre
O presente estudo propõe e avalia uma metodologia híbrida de machine learning para a predição da demanda por profissionais no setor de Tecnologia da Informação (TI) no Brasil. Utilizando um conjunto de dados extraído da plataforma LinkedIn por meio de web scraping, a abordagem consiste em duas etapas. Primeiramente, aplica-se o algoritmo não supervisionado K-means para segmentar as vagas em clusters representativos de áreas de atuação, como Desenvolvimento Web, Mobile, Dados, QA e Infraestrutura. Subsequentemente, três modelos de aprendizado supervisionado são empregados para prever a abertura de novas vagas em cada área de atuação: a rede neural Feedforward Multi-Layer Perceptron (MLP), a rede neural Long Short-Term Memory (LSTM) e o algoritmo e Xtreme Gradient Boosting (XGBoost). Os resultados indicam a predominância de três áreas consolidadas no cenário nacional, sendo elas desenvolvimento web Fullstack, Backend e Mobile. Além disso, o XGBoost foi o modelo mais performático, o que se evidencia tanto em métricas de precisão quanto na sua capacidade de capturar os picos e vales da demanda de vagas. Conclui-se que a abordagem híbrida oferece um framework robusto e granular para a análise e previsão da demanda no dinâmico mercado de TI.
Revisão da demanda regional por vagas de TI no Brasil: uma análise comparativa de modelos de aprendizado de máquina
Batista Lima, Danilo; Yasmin de Araujo Moreira, Isabelle
Este estudo desenvolve e compara modelos de aprendizado de máquina para a previsão da demanda regional por vagas no setor de Tecnologia da Informação (TI) no Brasil. A partir de um conjunto de dados com mais de 66 mil anúncios de emprego, extraídos do LinkedIn via web scraping e estruturados como séries temporais diárias, a análise abrange as cinco macrorregiões brasileiras e uma categoria específica para vagas remotas. Foram avaliados comparativamente três algoritmos de machine learning para previsão, sendo eles Support Vector Regression (SVR), redes neurais feedforward do tipo MLP (Multi-Layer Perceptron) e redes neurais Long Short-Term Memory (LSTM). O desempenho dos modelos, treinados individualmente por região, foi aferido por meio das métricas MAE (Mean Absolute Error) e MDA (Mean Directional Accuracy). Os resultados demonstram que o modelo feedforward obteve a melhor performance, apesar do modelo SVR ter obtido resultados parecidos. De acordo com os dados, as vagas remotas, somadas às das regiões Sudeste e Sul, representam mais de 90% do total, evidenciando a menor oferta nas demais regiões. Dessa forma, este trabalho demonstra a viabilidade da metodologia para a captura de padrões de demanda regionais, oferecendo um panorama quantitativo robusto do comportamento do setor de TI brasileiro por região e modalidade de trabalho.
Trypanosoma vivax em bovinos leiteiros de Medeiros–MG: abordagem sentinela e matriz de risco
Pereira, Danielle Flavia Santos; Moreira, Simone Magela; Bertonha, Candice Mara; Gerardi, Bianca
A tripanossomose bovina, causada pelo protozoário Trypanosoma vivax, é uma doença de
relevância econômica e sanitária no Brasil, transmitida principalmente por vetores mecânicos,
como Stomoxys calcitrans e Tabanus spp., e também por vias iatrogênicas diversas, podendo
comprometer a saúde e a produtividade de rebanhos leiteiros. O município de Medeiros, na
Serra da Canastra (MG), destaca-se pela bovinocultura leiteira e pela produção artesanal do
queijo Canastra, tornando a saúde do rebanho essencial para a sustentabilidade econômica e
social da região. Este estudo realizou uma abordagem sentinela em duas propriedades
representativas da região, avaliando um total de 70 animais. Utilizaram-se exames
parasitológicos diretos baseados na técnica de Woo (centrifugação do hematócrito), associada
à confecção de esfregaços com camada leucocitária (Buff coat), com capilares empregados
também para a mensuração do hematócrito. Além disso, efetuou-se avaliação sorológica por
reação de imunofluorescência indireta (RIFI). Todos os 70 animais testados pelo exame
parasitológico direto apresentaram resultados negativos. A maioria (97,1%) evidenciou
valores de hematócrito dentro do intervalo de referência para a espécie, e apenas dois animais
(2,9%) apresentaram valores acima do parâmetro, indicando ausência de tripanossomose
clínica e de anemia associada. Os 19 animais avaliados por RIFI não demonstraram
sororreatividade, sugerindo ausência de exposição prévia e de infecção subclínica detectável
pelos métodos empregados. Apesar da ausência de detecção parasitológica e sorológica, a
inexistência de casos positivos não elimina a possibilidade de ocorrência futura da
tripanossomose bovina na região, considerando as características produtivas locais, a presença
de vetores mecânicos, as práticas de manejo adotadas e a vulnerabilidade epidemiológica do
território. Nesse contexto, foi proposta uma matriz de classificação de risco fundamentada na
avaliação integrada desses fatores, independentemente da positividade diagnóstica no
momento da coleta, com o objetivo de orientar ações preventivas de vigilância, prevenção e
controle, além de subsidiar o monitoramento contínuo e futuras pesquisas na região.
Utilização da laserterapia em tratamento de lesão causada por acidente ofídico- Relato de caso
Alves , Thalia Silvia de Freitas; Cruz, Thais Nascimento de Andrade Oliveira
As feridas cutâneas em pequenos animais representam importante desafio clínico, especialmente quando associadas a acidentes ofídicos e complicações sistêmicas. A laserterapia vem sendo utilizada como terapia adjuvante com potencial para acelerar o reparo tecidual por meio de fotobiomodulação. Nesse sentido, quando a terapia é realizada associada a medicamentos sistêmicos, pode aumentar as chances de sucesso no tratamento. É uma alternativa de tratamento que vêm demonstrando grandes efeitos positivos, por acelerar a cicatrização, podendo ser utilizada em diversos tipos de lesões e possuindo poucas contra indicações. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos da laserterapia de baixa intensidade no tratamento de ferida cutânea extensa em cão vítima de acidente ofídico, o qual sofreu interferência por patologia concomitante. Os resultados mostraram redução do edema, diminuição do exsudato e formação de tecido de granulação após o início da laserterapia. Após a instituição do tratamento específico para a doença sistêmica, houve retomada da cicatrização e fechamento progressivo da ferida, totalizando 70 dias até o reparo completo. Na discussão, os achados reforçam que a laserterapia atua como importante recurso adjuvante, favorecendo microcirculação, síntese de colágeno e modulação inflamatória. Entretanto, o estudo evidencia que condições sistêmicas, como hemoparasitoses, podem retardar o processo de cicatrização, demonstrando que o manejo de feridas não deve se restringir ao tratamento local, mas incluir estabilização clínica global do paciente. Conclui-se que a laserterapia de baixa intensidade é uma alternativa eficaz e segura no tratamento de feridas cutâneas extensas em cães, especialmente quando integrada a protocolos terapêuticos individualizados. O caso também demonstra que o sucesso cicatricial depende da identificação e controle de doenças sistêmicas associadas, sendo fundamental a abordagem clínica integral do animal.