Submissões Recentes
PROGRAMA “TARIFA ZERO” E INCLUSÃO SOCIAL: um estudo de caso na cidade de Mariana-Minas Gerais
Damasceno, Diana Paula; Santos, Igor Rafael Torres
A presente pesquisa tem como tema a mobilidade urbana, que se relaciona a
possiblidade de deslocamento no espaço urbano. Nessa direção, tem-se por objetivo geral
analisar a situação de mobilidade urbana, em relação ao transporte público coletivo e, por
objetivos específicos: abordar a caracterização do Programa Tarifa Zero e verificar se esse
Programa promove de maneira efetiva a inclusão social na mobilidade urbana na cidade de
Mariana, Minas Gerais. A metodologia aplicada neste trabalho consiste em uma pesquisa
bibliográfica com base na consulta de livros, artigos e legislação específica, impressos e
extraídos de sites da internet. Além da pesquisa bibliográfica, também é realizado um estudo
de caso, por meio da aplicação de um questionário a vinte e seis usuários do transporte
coletivo em Mariana, sob o Programa Tarifa Zero e de uma entrevista com a engenheira de
transporte do Departamento Municipal de Trânsito da Prefeitura de Mariana. Através da
realização do estudo de caso, verificou-se que, o Programa Tarifa Zero promove a mobilidade
urbana e a inclusão social em Mariana, no que se refere à utilização com mais frequência do
transporte público coletivo pela maioria dos usuários entrevistados e ao aumento do número
de passageiros em decorrência da gratuidade. Entretanto, para que seja possível uma real
efetivação dessa inclusão são necessários ajustes no sistema de transporte coletivo sob o
Programa Tarifa Zero, buscando principalmente superar o problema da superlotação.
Qualidade da água para irrigação em quatro pontos do município de São João Evangelista – MG
Sena, Breno Felipe de; Costa, Claudionor Camilo da; Carvalho, Graziele Wolff de Almeida; Souza, Jessica Soares de
Este trabalho avaliou a qualidade da água utilizada para irrigação em quatro pontos do município de São João Evangelista – MG, abrangendo análises físico-químicas e microbiológicas relevantes para o cultivo de hortaliças consumidas cruas. As coletas ocorreram entre maio e outubro de 2019, contemplando parâmetros como pH, turbidez, condutividade elétrica, cor, sólidos totais e coliformes totais e termotolerantes. Os resultados indicam variações relevantes entre os pontos, com um deles apresentando restrições ao uso agrícola, sobretudo devido a cargas orgânicas e presença elevada de coliformes. Os dados reforçam a necessidade de monitoramento contínuo e adoção de práticas adequadas de manejo agrícola e saneamento.
Determinação da densidade básica da madeira de eucalyptus cloeziana em lenho de tração e lenho oposto
REIS, Gleyce Maria Pereira; SARTORI, Caroline Junqueira
A madeira de Eucalyptus apresenta grande variabilidade de propriedades físicas ao longo do fuste, influenciada por fatores anatômicos, fisiológicos e mecânicos, como a formação do lenho de reação. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo determinar a densidade básica da madeira de Eucalyptus cloeziana. em lenho de tração e lenho oposto. Para isso, foram coletadas amostras em diferentes posições ao longo do tronco, permitindo a comparação entre os tipos de lenho e a análise do comportamento da densidade básica ao longo do eixo longitudinal. A densidade básica foi determinada por métodos padronizados, e os dados obtidos foram analisados estatisticamente. Os resultados indicaram variações significativas da densidade básica em função da posição longitudinal e do tipo de lenho, evidenciando diferenças entre o lenho de tração e o lenho oposto. Conclui-se que a presença de lenho de reação influencia a densidade básica da madeira, sendo um fator relevante a ser considerado em estudos
tecnológicos e no uso industrial da madeira de Eucalyptus.
Sistema Adaptativo de Questões do Enem Baseado em Teoria de Resposta ao Item
Val, João; Silva, Luciana; Miranda, Márcio
Este artigo aborda o desafio do estudo personalizado para o ENEM, descrevendo o desen-
volvimento de um sistema adaptativo de recomendação de questões baseado na Teoria de
Resposta ao Item (TRI). Muitos estudantes têm dificuldade em selecionar questões de es-
tudo adequadas, o que leva à desmotivação. O trabalho envolveu o desenvolvimento de um
protótipo de aplicação web que recomenda questões progressivas do ENEM, utilizando
a TRI para personalizar o percurso de aprendizagem. O protótipo inclui funcionalidades
essenciais como autenticação, avaliação inicial de proficiência, recomendação adaptativa,
dashboard de desempenho e revisão de questões. O estudo incluiu a construção de um
banco de dados de questões, a implementação de um algoritmo de recomendação baseado
em TRI e a realização de uma avaliação com 27 estudantes do primeiro ano do Ensino Mé-
dio para avaliar a percepção de utilidade e progresso. Os resultados validaram a hipótese
central, revelando percepções positivas em todas as dimensões avaliadas: alta usabilidade
(média 4,51), forte engajamento (média 4,35) e taxa de recomendação de
Desenvolvimento de um sistema preditivo para análise de ativos acionários e gestão de risco
Silva, Wilson Batista da; Jesus, Ângelo Magno de
A volatilidade do mercado financeiro exige métodos de análises robustos para a tomada de decisão e gestão de riscos. Este trabalho apresenta e valida um modelo de previsão e análise de dados financeiros, combinando a técnica de séries temporais com algoritmos avançados de Aprendizado de Máquina (Machine Learning). A principal vantagem desse modelo preditivo é a eliminação do viés emocional e cognitivo humano. Neste sentido, o software analisa uma grande quantidade de dados históricos via arquivo csv. Essa capacidade permite a identificação de padrões complexos por meio de análises estatísticas. Além disso, com base nos dados coletados, a abordagem aplicada possui um modelo de previsão de dados para os dias seguintes. O modelo LSTM ”Long Short-Term Memory” foi montado através da linguagem Python, utilizando HTML, CSS, e Javascript para a interface com o usuário. Essa ferramenta, possibilita que o usuário simule investimentos de capital, analise o desempenho histórico da Inteligência Artificial (IA) e preveja a volatilidade do ativo futuro. Ela também possibilita ao usuário checar as métricas de desempenho da IA com relação aos dados, além do gráfico para o melhor visualização dos dados. Os resultados foram promissores, uma vez que a Média de Erro Absoluto (MAE) e o Erro Quadrático Médio da Raiz (RMSE) para ações da Petrobras demostraram alta consistência na previsão de preços.